殷雁君, 唐卫清

人群聚集行为是日常生活中常见的群体行为。通常，生活中的小事件也会引发大量的人员围观，形成人群聚集。例如，街头的促销活动、偶尔的街头摩擦。人群聚集不仅直接影响正常的交通秩序，更为严重的是其极易引发群体性事件。社会学研究发现[1]，无关人员的聚集是诱发群体性事件的必然阶段。分析人群聚集的原因，研究人群聚集的预防和疏导措施对于防止偶发事件向群体事件，甚至向暴力事件转化有着积极的现实意义。

人群聚集研究主要集中在社会心理学、管理学等人文社会科学领域。近年来，随着我国群体事件的逐年增加，群体事件的人群聚集模拟研究也逐渐开始引起计算机学界的关注，但研究并不深入。目前，群体事件人群聚集模拟研究主要有动力学模型和阈值模型。动力学模型从社会物理学的角度出发，通过设置事件目标点，以个体与目标点的吸引力作为推动个体聚集行为的主要动力。例如常钦[2-3]提出的群体事件的动力学模型和人群聚集模型。阈值模型则是以个体参与事件的得失为基准点，如果个体参与事件的评估结果大于阈值，则个体参与事件，否则个体避离事件。最典型的阈值模型是J.M.Epstein[4]提出的基于Agent的市民骚乱模型。冯平耀等研究者[5]在对基于情绪宣泄的群体事件人群聚集行为的模拟中也借用了J.M.Epstein的思想，即个体是否参与聚集行为取决于个体对事件的不满程度、参与事件净风险等因素的判断。……