APP下载

基于Kalman滤波器的车辆振动速度估计

2014-09-07陈思忠李满红赵玉壮

振动与冲击 2014年13期
关键词:振动信号

卢 凡,陈思忠,刘 畅,李满红, 赵玉壮

(1.北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081; 2.总装车船军代局驻北京地区军事代表室,北京 100021)

车辆振动测量与控制中,需要获取实时加速度、速度或位移响应信号。振动加速度传感器安装简便,可靠性较高。因此通常直接测量振动加速度信号,再经过信号处理得到速度和位移信号。

理论上,对加速度信号进行一次积分和二次积分,可以分别得到速度和位移。由于加速度传感器对低频信号的测量精度较低[1],以及漂移和噪声的干扰,加速度测量不准确,测量误差在积分过程中累积放大,导致积分结果误差较大;此外,积分初值无法确定使得积分后的信号包含直流分量[2]。所以,在积分前后都必须对信号进行去趋势项处理。通常采用高通滤波器[3]滤除直流和趋势项,但滤波器过渡带和多次使用滤波器会带来较大的计算误差[1]。采用多项式拟合法[4]可以有效去除时域信号的趋势项,从而得到更准确的速度和位移信号。直接在频域将低频成分幅值置零[5]也能获得较好的去趋势项效果,还可以在频域完成积分,比时域积分的准确度更好,计算速度更快,也更稳定。然而后两种去趋势项方法均需要利用一定长度的振动信号,增加了历史信息的存储;另外,如果低频截止频率选择不合适,可能将信号中有效的低频成分当作趋势项消除,导致积分结果产生较大误差。因此,通过积分计算振动速度和位移,在随机振动实时测控系统中的应用有一定的局限性。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

振动信号
振动的思考
喷水推进高速艇尾部振动响应分析
信号
完形填空二则
This “Singing Highway”plays music
孩子停止长个的信号
振动搅拌 震动创新
中立型Emden-Fowler微分方程的振动性
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法