摘 要 目前图书借阅排行的传统算法是仅按借阅次数排序，该算法存在某些热门图书可能会长期占据排行榜前列之不足。论文提出了新的图书借阅排行算法，该算法综合考虑了借阅次数、复本数、入藏日期和最近外借日期等影响因素，在保证了较好推荐效果的情况下，实现了自动淘汰的机制，解决了传统算法的不足。

关键词 推荐书目 导读 借阅排行 算法

分类号 G252

Study on the Book-loaning Ranking Algorithm

Wang Zexian

Abstract The current traditional algorithm of book-lending ranking is only ranked by the frequency of lending， which results in the problem that some pop books may continue to rank top. This paper puts forward a new book-lending ranking algorithm， which comprehensively considered the influencing factors of the lending-frequency， duplicate-mode， collection date and the recent lending date. This new algorithm can ensure the better recommendatory effect， realize the automatically selective system and solve the deficiencies of the traditional algorithm.

Keywords Recommended bibliography. Reading guidance. Book-lending ranking. Algorithm.

0 引言

图书馆藏书数量巨大，少则几十万，多则几百万，且呈不断增长之势，在海量文献中快速、有效地查获所需图书，对多数读者而言绝非易事。开展阅读引导，向读者推荐好书新书，是图书馆做好读者服务、提高馆藏利用率的有效手段。《普通高等学校图书馆规程（修订）》第17条中规定：高等学校图书馆应“通过编制推荐书目、导读书目，举办书刊展评等多种方式进行阅读辅导”[1]。图书馆开展导读的方式和方法有很多种，其中书目推荐就是一种重要的导读手段。书目推荐的途径包括：编制专题目录、馆藏新书通报、馆藏借阅排行等[2]。专家推荐书目向来被公认为引导阅读的最佳方式，但其往往是权威性有余而实效性、灵活性不足。图书馆的图书借阅排行榜能够较为真实地反映该馆读者的阅读取向和偏好[3]。借阅量大的图书，一般是比较受读者欢迎的书，将这些书按月度、半年度、年度等方式进行排行并公之于众，对揭示馆藏利用情况、帮助读者进行阅读选择，具有相当重要的意义。……