基于系统最优维修策略的自动化车床管理的数学优化模型
2014-08-29黑龙江姚克俭
职业技术 2014年4期
关键词:故障
黑龙江 姚克俭
1 问题产生的背景
由于刀具损坏等原因会使工序出现故障,而工序出现故障是完全随机的,工作人员通过检查零件来确定工序是否出现故障,并且计划在刀具加工一定件数的零件后定期更换新刀具。
因此,给定检查间隔,对零件做检查,当发现零件不合格时则认为工序发生故障并立即进行停机检查,若实际存在故障则进行修理,无故障则继续生产;当检查发现零件合格则不干涉设备的工作,当到了定期更换刀具时刻,即使设备未出现故障,也进行刀具更新。
问题一:如果工序故障时产出的零件均为不合格品,正常产出的零件均为合格品,讨论该工序设计效益最好的检查间隔和刀具更换策略;
问题二:如果该工序正常时产出的零件不全是合格品,有2%为不合格品;而工序故障时产出的零件有40%为合格品,60%为不合格品,工序正常而误认有故障停机产生的损失费用为1500元/次,讨论该工序设计效益最好的检查间隔和刀具更换策略。
2 问题一的检查间隔与刀具更换策略模型
2.1 刀具故障记录的统计分析
通过检验可知:在α=0.10的显著水平下,刀具无故障工作时间近似服从N(μ,δ2)分布,由极大似然估计法得到μ=600,δ2=195.642.
假设Ho:X1的概率密度函数为f(x1)=,x∈R
将X(0~1200)分为12个区间,若Ho为真,则X1的概率密度为,查标准正态分布函数表可以得到概率Pi;所以
2.2 刀具无故障工作时间的概率分布
由于刀具损失故障占95%,整个无故障工作时间的分布近似于刀具无故障工作时间长的分布,即X~N(0.95μ,(0.95σ)2)。……
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