孟小峰

博士，中国人民大学信息学院教授，副院长。现为中国计算机学会常务理事、中国计算机学会数据库专委会秘书长，《Journal of Computer Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等编委。近期主要研究领域为互联网与移动数据管理，包括Web数据集成，云数据管理，大数据与隐私保护，基于新型存储的数据库系统等。

大数据时代一个根本性的变化，是原来的信息化时代是一个封闭世界所构建的，而我们新的信息化是一个开放世界。

现在的数据产生已经完全不只限于传统的物理社会，这使得数据产生的方式也发生了根本性的改变。简单地总结为如下几个阶段。第一，以往数据库技术所面对的数据，其实是传统的企业生产、经营过程中所产生的数据，称为运营式系统。这些数据是被动产生的，是在企业运营决策管理需要情况下产生的，数据是规范、有序的，它提出的根本要求是满足简单分析。

到了互联网时代，数据的产生方式发生了根本的改变，每一个人都可以按自己的方式把自己的数据放到一个开放空间中去，因此数据的结构变得复杂而且无序，人们对于数据的要求也变得弱化，提出的根本性讨论问题是什么？分布式处理和数据集成。

当今大数据的产生，数据源是自动产生的过程，是无所不在的感知系统源源不断地产生，呈现所谓的多元异构、分布广泛和动态演化的过程。它的挑战性在于实时分析，这是我们现有系统不能满足的。

第二个阶段，面对源源不断的数据，将其整合在一起加以利用的应用需求产生了，为此，我们提出了数据空间和数据集成的技术。……