文/本刊记者 傅宇凡

本期特邀编辑 王伟 王胜开

大数据的研究与利用是数据科学的一个重要领域，当务之急，不是一哄而上的大肆炒作，而是脚踏实地地大规模开展数据科学的研究，用以提高中国信息资源开发利用的水平。

数据共享需规范

伴随着信息技术在科学活动中的应用，特别是与科学行为的无间结合，科学已经置身于大数据时代。回顾诺贝尔奖的历程，我们能够看到，1981年、1998年、2013年三次诺贝尔化学奖，均与计算化学大数据有关。大数据为科学带来了重大的机遇，当所能利用的数据规模、复杂性、关联度与价值增大时，人们才能做出很多之前无法完成的事情。因此，数据规模与数据质量是现代科研活动的前提。

调研中，关于共享障碍与困难，我们收集到的最多的意见是“数据共享缺乏标准规范”。具体呈现有：

首先，数据重复建设，各自为政：基础建设是支撑国家发展的保证，国家对收集、整理基础数据缺少统一规划，各单位、领域、各学科存在各自为政的现象，有关资金和数据项目化、课题化，重复投资、短期效应。我国没有专门的机构和队伍、从国家层面来做“慢工出细活”的数据收集和整理工作，从而不断地提高数据的质量。

其次，缺乏数据共享政策：在数据公开与共享方面，没有国家政策、制度与规定，缺少标准规范；实验室内部、不同课题组之间也很难做到数据的充分共享。应制定一定的政策、建立一定的机制，使国家项目支持、国家资金资助而产生的数据能成为一种“国有的”公共财产数据财产，实现共享。……