多指标视角下UOWA评价模型与IR期刊质量研究
2014-08-18姜勇峰肖碧云肖可以吴晓奕
现代情报 2014年6期
姜勇峰+肖碧云+肖可以+吴晓奕
〔摘要〕本文针对机构知识库中期刊贡献度评价指标的复杂性,形式多样性,模糊性等特点,构建了基于三角模糊数表达模糊信息和UOWA算子的期刊质量评估模型,并从RePEc机构知识库1 800种期刊随机抽取5个经济期刊,利用8项定量评价指标,采用模糊理论中的模糊语义处理同行评议专家评审数据进行质量评定,试图为我国机构知识库质量评价体系的完善提供参考。
〔关键词〕期刊定量评价指标;同行评议;模糊集合理论;UOWA算子
〔中图分类号〕G252.6〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2014)06-0087-05
基于开放存取理念成立的机构知识库(Institutional Repository,IR)为教学科研人员的科学研究提供了信息保障,其收录的信息资源质量直接影响到科研创新起点的高低[1],IR正成为主流学术信息共享空间[2],因其期刊质量评价机制不完善,我国立足于传统期刊形成的激励机制与知识产权保护制度[3],对IR期刊贡献者缺少利益体现,作者积极性下降,IR库存资源难以更新,可持续发展出现危机。
1研究意义及背景
利用数学工具解决工作中的实际问题,是管理工作的管理手段之一。机构知识库建设和管理中,利用切实可行的方法分辨出质量优秀的期刊加以收录和持续更新,既能提高期刊知名度和知识传播率,也能提高IR的权威性和价值,更能吸引越来越多的传播者和使用者参与到IR知识的挖掘和利用中来,众人拾柴火焰高,IR建设就是在参与者不断的自我优化中完善着自己,使期刊和机构知识库的建设实现互利双赢。……
登录APP查看全文
