张瑞

〔摘要〕文章针对目前电信运营商在大数据处理中的实际需求，全面分析研究了关于复杂网络在大数据处理中的关键技术和具体应用，深入讨论了复杂网络在静态数据、动态数据和社团挖掘等方面的实用，为目前电信大数据的处理提供了一种比较实用的方法。

〔关键词〕复杂网络；电信大数据；静态数据；动态数据；社团划分

〔中图分类号〕G434〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）06-0066-04

大数据是继云计算、物联网之后信息通信技术产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，并使其进一步发展壮大，也成为整个业界共同探究的热点话题。在大数据领域探索中，相较于其他企业，电信运营商由于在数据资源、基础资源、平台资源上拥有先天优势，因此对于大数据的探索需求更为深入。但目前电信业在经历近十年来的变革后，各种商业模式被打破。尽管电信运营商一直积极地推进4G网络建设，但网络的持续扩容与升级并未给电信运营商带来十分可观的收入，并且，更为严峻的是，在大数据时代，电信运营商还面临着来自数据、管理方面的巨大挑战。海量的半结构化和非结构化的数据大大降低了数据处理的效率，给运营商带来了巨大的数据存储和读写压力。如若不能缩短数据处理的周期，很多数据的价值都会被极大地稀释。此外，庞大的数据规模和复杂的数据种类也给运营商带来了管理层面的难题。……