张志权，郭阳

(兰州商学院，甘肃兰州730020)

居民消费价格波动评价及稳定物价对策
——基于因子分析的实证研究

张志权，郭阳

(兰州商学院，甘肃兰州730020)

居民消费价格波动的影响因素有很多，文章将其影响因素分为8类，收集1994—2013年20年的数据对其进行因子分析，得出保障性需求因子、沟通需求因子和休闲需求因子对其的阶梯影响程度，并就带来的物价波动提供相应的对策。

居民消费价格；因子分析；物价波动

F276

A

近年来，国内居民消费价格一直在上涨，居民的生活压力越来越大，然而影响物价波动的因素是多方面的，每个因素对居民消费价格有多大影响，居民消费价格波动能否通过有效措施来控制，是每一位居民关心的问题。文章将通过因子分析法对居民消费价格影响因素进行分析，并逐一回答这些问题。

1 因子分析法统计模型

因子分析法是一种多元变量统计方法，主要探讨在具有相关关系的众多变量中是否存在不易观察到但对观测变量有影响的潜在因子。[1]潜在因子即公因子或主因子，公因子之间互不相关，可用公因子和特殊因子的线性关系来表示原始变量。所以，因子分析法统计模型[2]可表示为

(1)

矩阵表示为

(2)

可以简记为

X=AF+ε

(3)

模型满足的条件：

1)Cov(Fi,Fj)=0(i≠j且i,j≤m≤p)；

2)Var(Fi)=λi(i=1,2,…,p且λ1≥λ2≥…≥λp≥0),其中：λi为相关系数矩阵特征根；

3)Cov(Fi,εj)=0(i≤m,j≤p)；

4)Cov(εi,εj)=0,Var(εi)≠Var(εj)(i≠j且i,j≤p)。

模型说明：矩阵A为因子载荷矩阵，其元素绝对值越大，说明X与F的相关性越强。对因子载荷矩阵进行旋转，可以使X与F的相关性更明显。

2 居民消费价格波动因子分……

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