于红岩 甄宝华 韩 雪刘玉洁

（1.齐齐哈尔工程学院，黑龙江 齐齐哈尔 161005；2.哈尔滨顶津食品有限公司齐齐哈尔生产分公司,黑龙江 齐齐哈尔 161005）

一、数据挖掘相关技术及其在电子商务服务中的应用

（一）数据挖掘相关理论

1、数据挖掘含义

数据挖掘(DataMining)就是从海量的、不完整的、模糊的、随机的、有噪声的实际应用的数据中,提取出隐含在其中的、有效的、新颖的、潜在有用的并最终可被用户理解的信息和模式的非平凡过程。

2、数据挖掘的主要功能

数据挖掘是综合了各个学科的相关技术，主要功能有：数据总结、分类、聚类、关联分析、预测、偏差的检测，并通过以上数据挖掘的各项功能互相联系、相互作用进而发挥他们的功能。

3、数据挖掘的基本流程

数据挖掘是一个完整的过程,：即从大量的数据信息中挖掘出有效的、潜在有用的信息,并运用这些信息做出相关决策，进而提供给用户。数据挖掘可通过三步骤进行:（1）数据准备(datapreParation)：包括数据选取、数据预处理和数据变换；（2）数据挖掘：如数据分类、聚类、关联规则、序列模式等；（3）结果的解释评估：将挖掘出的结果以一种易于用户理解的形式表示出来并进行分析和评价，经过评估,将存在一些冗余或是无关的模式剔除;一些有用的模式也可能不能满足用户的实际要求,这时需要返回原阶段重新操作；由于数据挖掘的结果是面向用户的,因此需要对发现的模式进行可视化操作，将结果转化成为用户易懂的表示形式。……