高 贵，周石琳，孙即祥，何 鹃

(国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙410073)

“模式识别”是国内外计算机技术、信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与技术等学科的专业基础课程，受到了广泛地重视[1，2]。目前，国内外众多具有相关专业的高校和研究单位都开设了此课程，并开展了面向研究生的授课。

1 国内外“模式识别”教学的差异

对比国内外高校研究生“模式识别”课程的教学情况，我们发现存在如下差异。

(1)创新能力的培养上存在差异:国外教师始终把学生作为教学主体，鼓励学生参与教学过程，甚至向学术权威提出挑战，并把难度适中的课程设计作为课程设置的一个重点，以培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。这种宽松、自由的气氛以及动手能力培养兼顾的方式是激发学生发挥想象力、培养创新思维的重要源泉。而国内很多高校的教学仍以教师为主体，学生习惯依赖教师安排。

(2)教学内容安排上存在差异:国内“模式识别”课程中数学内容的教学时长占整个授课时长的比例大，过于偏重基础知识点的讲授，导致学生对本课程的学习重点多集中在数学分析上，而对应用的理解不够深入[4]。

国外高校在系统讲授基础知识点的基础上，在教学内容上辅以丰富的教学案例、知名专家的讲座和一定课时的新技术研讨等，帮助学生对于技术的理解和应用。

(3)教学方法和模式上存在差异:国外普遍采用研究型教学模式，综合利用网络等资源，侧重引导兴趣和强调自学;指导学生通过课前预习、课堂研讨和课后作业等环节，使感性认识转化为知识，进而激发创造力。……