基于大数据、云计算和物联网的智慧医疗

魏贵义 浙江工商大学计算机与信息工程学院学院副院长

要以大规模数据信息为基础，以高效率的数据存储、传输和计算能力为支撑，以数据挖掘、知识发现等人工智能技术手段，实现智慧的疾病预防、诊断、管理、服务。

“智慧城市”是一个很大的课题，这里所说的“智慧”更多的是以信息技术为支撑来开展的。根据维基百科的定义，“智慧”是高等生物所具有的基于神经器官的一种高级的综合能力，包含有：感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。

IBM首次提出智慧地球（Smart Planeett）的概念，并在2009年得到新上任的美国总统奥巴马的支持。之后，各类冠以“智慧”的名词不断出现。“智慧”一词的背后蕴含了众多的新一代信息技术，如现在流行的物联网、云计算、大数据等。现在各级政府包括学者都在研究和推动云计算，但是这里有一个问题，就是在云计算产生之前，政府在信息化方面的投入是否就没有用了？就非得采用云计算出来以后的产品？如果大家细心一点可以发现，美国很多大的IT企业每隔一段时间就会提一个新的概念，把它炒作成全球流行的东西。因为前一阶段的产品卖得差不多了，新的研发又出来，产品又要卖了。这其中隐含着这些技术以及技术产品后面包含的商业利益。抛开这一层不说，“智慧”确实催生了新一轮技术创新，并给我们的城市管理、日常工作和生活描绘了一个美好的前景。

以智慧医疗为例，我们来看如何在健康医疗领域体现智慧。第一，对于病人、亚健康人群、正常人群，他们可以利用物联网络，社区医疗机构、甚至是第三方医疗服务机构，突破时间和空间的限制，及时获得与健康有关的信息，并利用网络化的手段来管理这些信息，从而做到更加智能化的健康管理。第二，对于医疗机构，它们能够在诊断、治疗的各个阶段综合利用各种辅助信息，并实现多机构的分布式协同。除了采集诊疗时的信息之外，还应获得诊疗前和诊疗后的信息，从而更智能化的分析、判断、护理及提供后期服务。第三，对于卫生管理部门来说，能够通过全面的信息分析，合理地分配医疗资源，制定有序的就医服务供应策略，更及时、更准确地得到卫生管理相关的统计信息和判断可能存在的问题。最后，对于医疗相关的科研机构，能够获得和处理大规模的医疗相关数据，从而能够获得有关知识、开展更有效的疾病预防、研究新的诊疗技术与药物等。

要在上述四个方面实现智慧，我们要以大规模数据信息为基础，以高效率的数据存储、传输和计算能力为支撑，以数据挖掘、知识发现等人工智能技术手段，实现智慧的疾病预防、诊断、管理、服务。其中，数据采集需要广泛地使用物联网技术，数据的存储、传输和处理需要云计算技术，知识发现与决策则需要大数据技术。

为此，要实现智慧医疗，必须进一步加强物联网建设，推动云计算、大数据技术在医疗系统的应用。这些推进工作本身也是需要智慧的。