王沁

摘 要：随着资源环境约束的日趋严苛，以化石能源为主的能源发展模式必须根本转变。近年来，可再生能源开发的热潮遍及全球。我国已经规划了8个千万kW级的大型风电基地。截至2012年底，我国风电装机容量已超过7000万kW，居世界风电场通常有几十台、上百台风电机组。大型风电基地由数十甚至上百个风电场组成。因此，风电功率的波动有很强的时空差异性。本文对一个风电场的风电功率波动特性展开研究。利用概率拟合模型，ARMA预测模型，灰色预测模型和一阶差分模型解决了风电功率的波动和预测等问题。在问题中，首先使用excel软件对原始数据进行预处理，并选出合适的五个机组作为样本，建立概率拟合模型得出样本在30天范围内的功率波动概率。之后，利用matlab和spss软件对概率函数进行检验和对比，结果证明其功率波动情况与偏T分布最为接近；利用spss软件与matlab软件得出最贴切的概率分布仍然为偏T分布。在空间与时间的对比中，本模型得出，对某台风机而言，风机功率的波动情况受时间影响不大，而空间位置对于风机功率的影响较大；

关键词：ARMA预测；灰色预测；Eviews、matlab；风电功率波动；偏T分布

1 问题综述

给出了某风电场中20台1.5MW风电机组30天的风电功率数据（单位为kW，间隔为5s），做如下分析。

1.任选5个风电机组

a）在30天的范围内，分析机组i的风电功率Pi5s（tk） 波动符合哪几种概率分布？分别计算数值特征并进行检验，推荐最好的分布并说明理由。比较5个机组分布的异同。……