杨磊

摘 要：统计数据作为一种统计语言，属于可行性比较高的统计方式，目前国内外的很多的学者对于数据统计质量问题评估方法还存在着很大的差距，特别是数学方法对数据统计的质量方面的研究。统计数据的质量问题是关乎到宏观经济的整体的发展，也直接的影响整个科学的研究，因此对于统计数据做出合理的评估，具有非常现实的意义。本文主要针对统计数据质量评估方法进行研究，以及从各个角度对数据统计进行评估。

关键词：统计数据；质量评估；方法分析

1 统计数据质量的意义

1.1 准确性

要求数据必须是准确的，具有可靠性的，能够成分的反应现实的一些情况的，具体指的是估算值和目标值之间存在的差距，统计的误差越小，数据的准确性也就越高，对于数据的准确性还包括所主要描述的数据以及表达准确性的一个数据的主要的来源，也是达到一致的最大的程度。

1.2 时效性

数据对于目前的研究来说都应该是最新的，具有一定的时效性。时效性是数据统计的最主要的一个方面，如果一个数据不能够在用户做出主要的决定之前，对于用户来说，数据是没有任何意义的。他们只是希望数据能够完整，也就是具有足够的深度和广度进行足够的调研的工作。

2 统计数据质量的评估方法

2.1 基于规则的逻辑性评估

逻辑性的评估是基于逻辑规则进行的各种专业的统计数据的资料，并且将这些资料集中在一起，并且需要在整体上对其进行检验是否平衡，是否符合逻辑上的特性。……