柳 阳,唐姜贤,靳旭东

(兰州商学院 统计学院,甘肃 兰州 730020)

许多学者利用各种数据来验证EKC(环境库兹涅茨曲线)的存在性,对EKC进行实证分析的数据主要有截面数据、时间序列数据和面板数据。由于单纯运用截面数据或时间序列数据去验证EKC假说都存在一些不足,因此更多的学者开始利用面板数据来检验EKC的存在性,但是由于使用的数据或模型不同,所得的结论也不尽相同。

由于经典回归模型假设所涉及的变量都是平稳的,当数据为单整的时间序列时,可能产生伪回归。由于面板数据相比单纯的截面数据或时间序列数据具有更大的自由度,且能够使EKC同时具有时序特征和截面特征,因此采用面板数据对EKC的长期关系进行验证,利用面板单位根和面板协整两种方法来检验江苏省经济增长与环境污染之间的长期EKC关系是否成立。并在此基础上对变量之间的关系进行估计,进而对江苏省环境污染与经济增长之间的变化关系进行分析。

一、面板单位根和协整检验的方法

(一) 面板数据的单位根检验

(1) 相同根情况下的单位根检验方法:LLC检验、Breitung检验；(2) 不同根情况下的单位根检验方法:IPS检验、Maddala和Wu检验。

(二) 面板数据的协整检验

Pedroni 协整检验利用下面方程的残差进行:

yit=αi+βixit+tδi+uit。(t=1,2,…,T;i=1,2,…,N)

Pedroni以回归残差构造了7个统计量:假设不同横截面具有相同的回归系数时,得到四个组内维度描述统计量,分别记为PanelADF、PanelPP、Panelrho、Panelv。假设不同的横截面具有不同的回归系数时,得到剩余三个组间维度描述统计量,分别记为GroupADF、Grouprho、GroupPP。……