肖志涛 刘 璐 耿 磊* 张 芳 吴 骏 张欣鹏 苏 龙 陈莉明 单春燕

1(天津工业大学电子与信息工程学院， 天津 300387)2(天津医科大学眼科医院， 天津 300384)3(天津医科大学代谢病医院 天津 300070)

基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法

肖志涛1刘 璐1耿 磊1*张 芳1吴 骏1张欣鹏1苏 龙2陈莉明3单春燕3

1(天津工业大学电子与信息工程学院， 天津 300387)2(天津医科大学眼科医院， 天津 300384)3(天津医科大学代谢病医院 天津 300070)

眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状，准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者，然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息，从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验，在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明，该方法对图像的亮度、对比度不敏感，能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。

微动脉瘤检测；相位一致性；灰度剖面图；眼底图像；糖尿病视网膜病变

引言

随着人们生活水平的提高，人口老龄化以及肥胖率的增加，糖尿病(diabetes mellitus)的发病率呈逐年上升趋势。糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病的严重并发症之一，也是引起视觉障碍和失明的主要原因之一。因此,开展对糖尿病视网膜病变的筛查，可以显著提高视网膜病变的检出率，预防其可能造成的不可逆的视觉损害，进而对糖尿病进行早期干预。……