李 昕 张云鹏 李红红 陈泽涛 应立娟 吴水才

1(燕山大学 生物医学工程研究所，秦皇岛 066004)2(河北省测试计量技术及仪器重点实验室，秦皇岛 066004)3(北京工业大学 生命科学与生物工程学院, 北京 100124)

针对个体差异的心理压力评估

李 昕1，2,3*张云鹏1，2李红红1，2陈泽涛1，2应立娟1，2吴水才3

1(燕山大学 生物医学工程研究所，秦皇岛 066004)2(河北省测试计量技术及仪器重点实验室，秦皇岛 066004)3(北京工业大学 生命科学与生物工程学院, 北京 100124)

慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险，直接影响健康。有效地评估心理压力，一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中，个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题，以表面肌电信号作为评估参数，以高校即将毕业的学生人群为对象，提出了一种改进的支持向量机心理压力评估算法。算法通过对样本聚类，并将聚类信息赋予支持向量机的损失函数，实现训练样本的筛选，针对筛选后出现两类样本不平衡问题，为损失函数赋予权重来降低分类器的预测倾向性，减少训练模型的误差，补偿不平衡样本数据所造成的影响。心理压力评估分类正确率由改进前的70.34%，提高到79.31%，算法运行时间由改进前的2026.5 s减少到541.3 s。结果表明，该算法可以有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响，同时降低了分类器的计算复杂度，为心理压力评估中个体差异研究提供一种可行的方案。……