柯尔挺 厉力华* 刘 伟 徐伟栋 张 娟 张凌男 ZHENG Bin ,2

1(杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院, 杭州 310018)2(Department of Radiology in University of Pittsburgh, PA 15213, USA)3( 浙江省肿瘤医院放射科, 杭州 310022)

基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取

柯尔挺1厉力华1*刘 伟1徐伟栋1张 娟3张凌男3ZHENG Bin1,2

1(杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院, 杭州 310018)2(Department of Radiology in University of Pittsburgh, PA 15213, USA)3( 浙江省肿瘤医院放射科, 杭州 310022)

医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密，如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性，是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题。针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用，探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(可检测性)，以及如何利用视觉注视信息提取病灶。首先，用眼动仪采集医生读片时的注视点序列，每个注视点包括该点在钼靶影像中的相对位置、注视点停留时间和瞳孔直径等3个视觉特征，然后基于这些特征对注视点序列进行聚类分析，根据关注度评价找出医生浏览影像时的若干“关注点”位置，并对比分析其与肿块位置的关系，以评价“命中率”；以关注点为引导，利用区域生长和水平集方法对肿块病灶进行提取。利用DDSM数据库和浙江省肿瘤医院数据库的75张钼靶影像进行初步实验。将关注点数限制在4个以内时，肿块病灶命中率为58.49%，同时所有命中肿块中被完整提取的占70.97%。结果表明，医生视觉注意信息对肿块位置的反应有一定作用，有助于理解感知反馈提高诊断精度的内在机理。……