崔 岩，张淑丽

（西北工业大学明德学院计算机信息技术系，西安710124）

基于有向边和属性的相似度模型设计

崔 岩，张淑丽

（西北工业大学明德学院计算机信息技术系，西安710124）

通过分析单一条件下相似度算法的计算原理及设计思想，以有向图的形式描述概念，分析和推导了有向边、语义重合度及属性相似度的计算模型，给出了一个含有语义及属性权值的概念相似度计算模型。最后通过对比传统模型的性能测试，验证了新模型对相似度计算的精度。

概念相似度；有向边；属性权值；本体

1 设计背景

概念相似度的研究，是在以本体为设计核心的检索系统中研究的重点问题。它不仅对于语义提取中词频分析及阈值的设定有一定的参考意义，从应用角度分析，它也直接影响查询效率的高低与查找代价的大小。因此对于概念相似度的研究十分重要。

通过不同角度对概念之间相似度特点的分析和描述［1］，可以总结出某一个方面对概念相似度描述的计算模型。不同角度的侧重各有差异，都有明显的优势和缺陷，基于这些不同描述角度给出的计算模型，找出一个或者几个最适合或最接近现实情况的模型，作为相似度计算的主要依据。

1.1 单一条件下的计算模型

（1）基于内容的语义相似度计算模型

如果两个概念共享的信息越多，则它们之间语义相似度也就越大。基于这样的原理，在概念网络层次中，每个概念结点都可以看做是对其父结点的细化，它们继承了父结点的信息。……