毛迎丹，赵 红

(浙江水利水电学院 测绘与市政工程学院，浙江 杭州 310018)

0 引 言

日本陆地观测卫星ALOS于2006年1月24日发射成功，主要用于地图绘制、DEM生成与制作、区域观测、灾害监测以及资源勘测等.ALOS卫星共搭载了三台传感器：全色立体测图仪(PRISM)，高级可见光近红外辐射仪(AVNIR-2)和相控阵L波段合成孔径雷达(PALSAR).其中PRISM的全色影像和AVNIR-2的多光谱影像的波段参数(见表1).

ALOS多光谱影像光谱信息丰富，光谱分辨率高，但空间分辨率低，全色影像具有较高的空间分辨率，但缺乏光谱信息.遥感影像数据融合技术是获取高空间分辨率的多光谱影像的一个有效途径[1].通过多源数据融合，不仅可以提高目标判别结果的可靠性，使分类更准确，而且可以获得比任何单一传感器更高的图像分辨率.本研究以ALOS全色和多光谱数据为数据源，比较研究常用的HIS变换、Brovey变换、PCA变换、GS变换等七种融合方法，并通过目视效果分析和定量分析对融合效果进行综合评价，为ALOS影像的应用提供技术支撑.

表1 ALOS遥感影像波段影像

1 遥感影像融合方法

1.1 乘积法(Multiplicative)

(1)

式中，R、G和B代表融合后的三个波段，pan表示高分辨率全色影像，band1，band2，band3表示多光谱影像的三个波段.

1.2 Brovey变换法

Brovey变换融合是为RGB影像显示进行多光谱波段颜色归一化，将高分辨率全色与多光谱各波段相乘完成融合[3]，其计算公式为：

(2)

式中，R、G和B代表融合后的三个波段，pan表示高分辨率全色影像，band1，band2，band3表示多光谱影像的三个波段.

该方法的特点是算法简单、易于实现，增强影像的同……