吕学志，范保新，尹 建，王宪文

总参炮兵训练基地

基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法

吕学志，范保新，尹 建，王宪文

总参炮兵训练基地

在任务执行期合理、科学地确定维修任务的优先级别对于有序、高效地组织维修保障活动具有重要意义。首先，由于维修资源的有限性，任务执行期维修任务出现时维修资源很可能不可用，这就需要确定维修任务优先级，以确保可用的维修资源先处理重要的维修任务。其次，优先级实际上反映的是维修任务本身属性，所以维修任务优先级更便于不同的人员之间进行交流，如维修人员与指挥官，维修人员与操作人员。再次，根据维修任务的优先级，合理安排其执行顺序，可以进一步提高维修保障的效能与效率，例如，近年来美军战场维修保障的出色表现一定程度上得益于他们对维修任务优先级有着明确的规定。然而，我军部队主要采用这些经验型原则，缺少成熟的维修任务优先级决策方法。国内在这方面的研究较少，相关文献主要研究维修任务的优先级排序问题[1-6]。本文提出了一种基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法。详细介绍了神经网络模型的建模过程，其中重点介绍了输入数据准备、输出数据准备与神经网络结构，并利用实例对本文提出的方法进行了验证。

1 BP神经网络模型的构建

当对维修任务优先级进行分类的时候，应该考虑多个指标（准则）。为了确定维修任务的优先级别，决策者必须思考一系列指标，如重要性、修复时间等。……