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基于模糊积分的供应链网络优化方法

2014-08-05张国防何莉辉

计算机工程与应用 2014年24期
关键词:方法

张国防,何莉辉

河北大学 数学与计算机学院,河北 保定 071002

基于模糊积分的供应链网络优化方法

张国防,何莉辉

河北大学 数学与计算机学院,河北 保定 071002

1 引言

从供应链角度而言,成功选择合作伙伴至关重要,供应链网络设计中最主要的任务就是优势企业依据技术、质量、成本、时间、产能等特性,从每一层次候选企业中选择良好的合作伙伴,从而确定产品从原材料起点到顾客端点的整个流程网络。文献[1]提出了基于自我分类理论的供应链合作伙伴选择的两阶段模型。该模型提出了供应链合作伙伴选择应在企业去人格化后,在自我分类的基础上选择与核心企业核心能力互补且具有竞争力的合作伙伴的观点,为供应链合作伙伴选择提供了新思路。文献[2]从供应链合作伙伴选择角度出发,讨论了基于GBOM的供应链网络的结构,在此基础上建立了供应链合作伙伴选择的数学模型,给出了模型的求解方法。文献[3]选择最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对合作伙伴进行选择。传统供应链网络设计问题的研究中,文献[4]利用模糊事件的可信性测度推导零售商的模糊期望利润,运用logit模型刻画消费者的随机选择行为,借助有限维变分不等式理论构建具有模糊需求的多商品流供应链网络均衡状态满足的变分不等式。而在文献[5]中,研究了供应商向制造商供应原材料,生产同质产品的制造商通过零售商销售渠道将其产品销售给消费者,以满足消费市场随机需求的供应链网络最优化问题。……

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