宁矿凤，王景芳

湖南涉外经济学院 信息科学与工程学院，长沙 410205

压缩感知分组分离语音增强

宁矿凤，王景芳

湖南涉外经济学院 信息科学与工程学院，长沙 410205

1 引言

语音是非平稳、时变的信号。通过语音传递信息是人类最重要、最常用的信息交换形式之一。通常，研究者们是在语音信号相对纯净的条件下，对信号进行各种处理。但现实生活中的语音不可避免地要受到周围环境噪声的影响。这些噪声的存在会严重影响语音信号的质量与可懂度。在这种实际需要的推动下，早在20世纪60年代，语音增强这个课题作为语音信号处理的一个重要分支就已经引起了人们的注意；20世纪70年代曾形成了一个研究高潮，并取得了一些基础性成果。目前，语音增强[1]方法主要有谱减法、Weiner滤波、Kalman滤波，以及相继发展起来的子空间增强、小波变换和这些增强方法的各种改进算法。

语音增强是语音处理的一项重要技术，在语音识别、语音编码、语音合成等领域中有着广泛的应用。语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。但由于噪声信号都是随机产生的，完全消噪几乎不可能。因此，实际语音增强的目标主要有：提高语音清晰度，改善语音质量；提高语音可懂度[2]，方便听者理解。

传统的奈奎斯特采样定理要求采样率不小于信号最高频率的两倍，随着信号处理技术的发展和被处理数据量的激增，这种采样方法已远远不能跟上高速信号处理的要求。……