马 磊，贾奇男，张 俊，宝媛媛，贺建峰，李 龙

1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 生物医学工程系，昆明 650500

2.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 计算机科学与技术系，昆明 650500

3.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 自动化系，昆明 650500

基于基因组合模式挖掘的辅助诊断专家系统

马 磊1，贾奇男2，张 俊2，宝媛媛1，贺建峰1，李 龙3

1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 生物医学工程系，昆明 650500

2.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 计算机科学与技术系，昆明 650500

3.昆明理工大学 信息工程与自动化学院 自动化系，昆明 650500

1 引言

专家系统是一种以人工智能技术为基础，结合某个特殊领域内的知识与经验，利用计算机实现模拟专家进行决策，或为使用者提供决策依据和参考的智能信息系统。医学领域中，Ledley在1966年首次提出了“计算机辅助诊断”CAID这一概念；1976年，斯坦福大学的Shortliffe等人设计了用于协助诊断细菌感染性疾病的医学专家系统MYCIN。在该系统取得较好的诊断效果的基础上，Shortliffe等人还建立了一套医学专家系统的设计开发理论[1]。随后，在1990年Umbaugh在人工智能技术的基础上，针对皮肤癌多样化色彩的问题，设计了皮肤癌辅助诊断系统[2]。在国内，学者蔡东联等人在2005年也针对糖尿病设计了专门的专家系统[3]。而余帅帅等人则在2011年设计了自身免疫疾病的辅助诊断系统[4]。

医学领域的诊断工作一般可归纳为联想、推断、判断这样的一个思维过程。为模拟这一思维过程，大多数诊断专家系统均是基于规则推导。……