蒋盛益，阳 垚，廖静欣

1.广东外语外贸大学 信息学院，广州 510006

2.淘宝（中国）软件有限公司，杭州 310099

中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究

蒋盛益1，阳 垚2，廖静欣1

1.广东外语外贸大学 信息学院，广州 510006

2.淘宝（中国）软件有限公司，杭州 310099

1 前言

作为2012年中国互联网网民使用率仅次于即时通信和搜索引擎的第三大应用，网络音乐的用户规模达到43 586万，与2011年同比增长率为13.0%[1]，网络音乐及其应用技术已经成为互联网的一个研究热点。音乐是情感的载体，情感是音乐的本质特征和内涵，同时也是音乐最重要的语义信息。正因如此，音乐的情感分析广泛应用于音乐检索和推荐系统、不同场景的音乐配放（如动漫制作）、个人音乐欣赏（如音乐下载服务）等领域，是人机情感交互技术研究中重要的组成部分[2]，受到业界学者的高度重视。

传统的音乐情感分析大都是基于音频的，且此方面的研究已有近20年的历史，然而至今难以获得准确反映情感的音频特征，情感分析未能达到满意的水平[3]。因此研究者开始向音乐情感的另一本体——歌词展开研究，基于歌词的情感分析逐渐成为热门的研究方向。歌词，本质上属于文本的范畴。因此，从歌词分析的角度来看，音乐的情感由歌词中所有词语的情感序列组合而成，最小的语义构成单位是词语，词语的情感判别是歌词情感分析的基础。构建一部合理的情感词典，实现词汇的情感分析是高效、精确的歌词情感分析的前提和基础。……