覃海松 ，黄忠朝 ，赵于前 ，彭子壮

1.中南大学 地球科学与信息物理学院 生物医学工程研究系，长沙 410083

2.广州中医药大学 第二临床医学院，广州 510405

一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用

覃海松1，黄忠朝1，赵于前1，彭子壮2

1.中南大学 地球科学与信息物理学院 生物医学工程研究系，长沙 410083

2.广州中医药大学 第二临床医学院，广州 510405

1 引言

舌诊是中国传统医学中非常有价值的诊断方法，医生仅通过观察即可了解病人的病情，具有无痛苦、无创伤、无副作用、简单易行等特点，在中医临床诊断过程中有着重要的作用[1-3]。然而传统舌诊往往只依据医生个人的知识和经验，缺少客观评价的标准，严重阻碍了舌诊的应用及发展。为了解决这一现状，需要实现舌诊的定量化与标准化。随着计算机处理能力的提高和图像处理技术的发展，舌诊计算机定量化研究已经取得了一定的进步[4-7]，但主要集中于舌苔及舌质，对舌裂纹的研究相对较少。舌裂纹信息不仅能够客观、准确地反映若干典型疾病和中医证候的变化情况，还可以与其他舌象特征相结合来进一步对疾病确诊。由于舌裂纹与舌苔上的粗纹理难以鉴别，舌象颜色分布复杂以及光照条件不一等原因，导致了舌裂纹分割及特征分析面临很大困难，严重制约了舌诊定量化的进一步发展。

目前，有关舌裂纹的研究方法大致可分成两大类。其中，一类方法主要是基于舌图像的灰度、色彩信息对舌裂纹进行阈值分割[8-10]，但并未考虑舌裂纹的纹理特征，因而难以精确、完整地分割出舌裂纹。……