胡 飞

(安徽财经大学 商学院，安徽 蚌埠 233041)

一、引言

2010年1月，经国务院批准，《皖江城市带承接产业转移示范区规划》正式实施，皖江城市带开放型经济发展水平进一步提高。在此背景下，可以预测未来皖江城市带使用FDI 的规模将会逐步扩大。而另一方面，学界大量理论和经验研究表明，FDI 会对区域环境质量产生重要的影响。分析近年来FDI 对皖江城市带环境污染产生的影响，未来皖江城市带应如何协调使用FDI 与环境保护之间的关系具有重要的现实意义。一方面可以为皖江城市带制定与实施使用FDI 战略提供直接的经验依据，另一方面，可以为进一步提升皖江城市带开放型经济发展水平与发展质量提供针对性的理论指导。

二、计量模型构建与数据说明

学界众多学者已研究得出，在一国或地区的经济发展过程中通常会存在环境库兹涅茨曲线(EKC)，FDI 的进入对区域环境质量的影响可能会呈现非线性特征。基于此，借鉴相关研究，本文构建了以下两个计量模型:

其中，Wit表示第t年i 地区的工业废水排放量，Sit表示第t年i 地区的工业二氧化硫排放量。需要说明的是，在保证统计数据可获得的基础上，为了尽可能地扩大样本量，本文将工业废水排放量和工业二氧化硫排放量作为皖江城市带环境污染水平的测度指标。PGit表示第t年i 地区的人均GDP，FDIit表示第t年i 地区实际使用FDI 金额，εit和ηit分别为计量模型(1)和计量模型(2)的随机误差项。

本文选取的样本区间为2003—2011年，所用数据来源于相关年份《安徽统计年鉴》与国研网统计数据库。所指的皖江城市带包括合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、池州、滁州以及宣城。

三、实证分析及其结果解释

(一) 面板单位根检验

为了避免伪回归问题的产生，首先对计量模型(1)和计量模型(2)中的面板数据进行单位根检验。

表1 面板数据单位根检验的结果

注:“Δ ”表示一阶差分，括号中的数值为P 值

由表1 可以看出，除了LLC 检验之外，其他检验方法结果均表明，序列LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI 与(LnFDI)2为非平稳序列，另外，Breitung 检验表明Δ(Ln-PG)2存在单位根，IPS 检验表明ΔLnS、ΔLnPG 与Δ(Ln-PG)2存在单位根，其他方法的检验结果均表明:变量ΔLnW 、ΔLnS、ΔLnPG、Δ(LnPG)2、ΔLnFDI 与Δ(LNFDI)2为平稳序列。由此得出:变量LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI 与(LnFDI)2均为一阶单整序列，可以进行面板协整检验。

(二) 面板协整检验

由表2 可以看出，除了Panel v、Panel rho、Panel ADF以及Group rho 统计量以外，计量模型(1)的Pedroni 检验的其他统计量均在5%的水平下显著，其Kao 检验的统计量也在5%水平下显著，由此可知，计量模型(1)中的各变量之间存在协整关系;除了Panel v、Panel rho 以及Group rho 统计量以外，计量模型(2)的Pedroni 检验的其他统计量和Kao 检验的统计量均在5%水平下显著，因此，计量模型(2)中的各变量之间亦存在协整关系。

(三) 计量模型的回归结果及其解释

对计量模型(1)和计量模型(2)进行估计，二者的回归结果分别见表3 和表4。其中，面板数据模型的设定形式依据F 检验和H 检验进行确定。

表3 计量模型(1)的回归结果

由表3 可知，解释变量LnPG 的回归系数为6.9273，其在1%水平上通过了显著性检验，变量(LnPG)2的回归系数为－0.3480，其亦在1%水平上通过显著性检验。解释变量LnFDI 的回归系数为0.7894，(LnFDI)2的回归系数为－0.0412，二者分别在5%和10%的水平上通过了显著性检验。此外，笔者通过计算发现，当前皖江城市带各地区实际使用FDI 的规模均已跨越倒“U”型曲线的拐点，这意味着，目前FDI 在一定程度上有助于减少皖江城市带工业废水的排放。

表4 计量模型(2)的回归结果

由表4 可以看出，解释变量LnPG 的回归系数为正，(LnPG)2的回归系数为负，二者分别在5%和10%水平上显著，这表明，从工业SO2排放量与经济发展水平之间的关系来看，环境库兹涅茨曲线(EKC)在皖江城市带发展中亦存在。另外，解释变量LnFDI 的回归系数为－0.5179，(LnFDI)2的回归系数为0.0296，且二者均在1%水平上显著，可以看出，皖江城市带实际使用FDI 的规模与工业SO2排放量之间呈现“U”型曲线关系。另外，通过计算发现，目前皖江城市带各地区实际使用FDI的规模均已超越“U”型曲线的拐点。

四、主要结论与对策建议

(一) 主要结论

近年来FDI 的使用对皖江城市带工业废水与工业SO2的排放产生了差异性影响。使用FDI 的规模与工业废水排放量之间呈现倒“U”型曲线关系，与工业SO2放量之间呈现“U”型曲线关系;另外，计算发现，目前皖江城市带各地区实际使用FDI 的规模已跨越倒“U”型曲线和“U”型曲线的拐点。由此可以看出，从工业废水排放的角度来看，FDI 对皖江城市带产生了一定的“污染光环效应”;但从工业SO2的排放来看，当前皖江城市带已呈现一定的“污染天堂”特征。

(二) 对策建议

为提升皖江城市带使用FDI 的生态效益，协调皖江城市带使用FDI 与环境保护之间的关系，未来皖江城市带的各级政府和相关部门应着力做好以下几个方面的工作:

1. 加强对工业部门使用FDI 的管理，优化工业部门利用FDI 的行业结构。皖江城市带在引进FDI 的过程中，应加强对工业FDI 的甄选，积极引导FDI 流入污染密集度较低的工业行业，优化工业部门利用FDI 的行业结构。

2. 努力创造有助于FDI 技术外溢效应产生和提升的相关条件。应加强人力资本的累积，促进关联产业的互动，并为工业企业创造公平竞争的市场环境，以促进FDI 技术外溢效应的产生和提升。

3. 改善要素禀赋结构，提升在国际分工中的地位。未来皖江城市带应注重先进生产技术等高级生产要素的培育与累积，改善要素禀赋结构，以此为依托，提升在国际分工中的地位，吸引高质量FDI 的流入。

4. 提高服务业尤其是生产性服务业FDI 水平，提升使用FDI 的产业结构层次。未来皖江城市带应进一步调整和优化使用FDI 的产业结构，积极引进服务业尤其是生产性服务业FDI，一方面可以直接改善皖江城市带使用FDI 的产业结构，另一方面也有助于提升工业品的附加值，降低工业品的边际污染水平。

5. 制定并实施严格的环境保护政策。为了避免污染型FDI 大量流入，皖江城市带应建立和完善行之有效的环境规制体系，逐步加大环境政策的执行力度，以避免成为FDI 企业的“污染避难所”。另外，皖江城市带各地区应加强环境政策的协调和配合，使环境政策发挥“夷平竞技场”的作用。

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