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新疆高发病哈萨克族食管癌图像纹理特征的分类研究

2014-07-13木拉提哈米提孔德伟阿布都艾尼库吐鲁克严传波员伟康

新疆医科大学学报 2014年3期
关键词:特征提取特征

木拉提·哈米提, 杨 芳, 孔德伟, 阿布都艾尼·库吐鲁克, 严传波, 李 莉, 员伟康

(新疆医科大学1医学工程技术学院, 乌鲁木齐 830011, 2第一附属医院影像中心, 乌鲁木齐 830054)

食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,世界范围内食管癌的发病率和致死率在常见癌症中分别居第8位和第6位[1],其发病学上的地理学差异是所有癌症中最明显的。中国是全世界食管癌发病率和死亡率最高的国家之一[2],全世界每年新增加的30万食管癌患者中,约有一半发生在中国[3]。在我国,食管癌是最常见的癌症之一,严重威胁着我国人民的生命和健康,成为当前重点研究的癌症之一[4]。新疆维吾尔自治区食管癌的民族分布特点之一是哈萨克族人群的发病率在各民族人群中位居首位,调整死亡率达68.88/106,其他民族依次为蒙古族、维吾尔族、汉族、柯尔克孜族和塔吉克族。例如,托里县哈萨克族食管癌调整死亡率高达155.9/106,而该县其他民族为22.3/106,远远高于全国平均水平(14.95/106),此疾病严重威胁着哈萨克族人民的生命和健康[5]。

图像特征提取是一门交叉性的学科,它既包含在计算机视觉技术中,也包含在图像处理中,通过计算机的分析和处理来提取图像不变特征,进而解决实际问题[6]。1964年美国率先描绘了月球表面图像,这对以后图像特征提取技术的发展产生了深远影响。此后,世界各国都发现了数字图像处理的广阔前景,纷纷对数字图像特征提取技术深入研究,并将其应用扩展到各个领域[7]。90年代以后,人们发现传统的图像特征提取方法存在不足之处,即不能有效描述图像特征,小波理论的出现为图像特征的提取提供了一个更为精确的方法,在图像特征提取中有着广阔的发展空间[8]。……

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