基于C4.5算法的民航客户价值细分研究
2014-07-13张劲松
西安航空学院学报 2014年5期
张劲松,江 波
(1. 中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉 618307;2.中国民用航空飞行学院 研究生处,四川 广汉 618307)
1 概述
近年来,我国民航业发展迅速,面临的市场竞争也越发激烈,尤其是随着高铁的开通和运营,民航运输受到了巨大冲击。为了应对行业内外的竞争,航空公司除了采取降低票价、完善管理等手段外,加强市场细分,对不同航线市场进行针对性的营销,也逐渐成为了航空公司的关注重点。在众多的市场细分标准中,以客户盈利能力为主要依据的客户价值细分,体现了以客户价值为中心的差异化营销思想,有助于企业营销资源的优化、价值客户的保持和利润的最大化,因此,客户价值细分在金融、电信等行业得到了大量应用。
目前,关于旅客价值的市场细分在民航领域已有研究,但仍处于起步阶段:周虹等人[1]利用自组织神经网络,对旅客进行盈利能力细分,但其把累计票价花费作为价值旅客标准的正确性有待考量,如一个经常购买打折机票的旅客,虽然票价花费较多,但其对公司的价值却低于购买高价票的商务旅客[2];演克武等人[3]利用决策树ID3算法对民航旅客进行价值细分,但ID3算法无法处理连续性的数值,当旅客的行为属性较多时,决策树的生成效果就会不好;Liu Jiale, Du Huiying[4]在AHP确定权重的基础上建立RFM模型,并对民航旅客价值细分,但该方法考虑的旅客的行为特征较少,并且利用AHP确定权重对主观经验的依赖较重,容易受到研究者主观看法的影响。……
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