张惠玲

(西安航空学院 理学院，陕西 西安 710077)

1 引言

层次分析法是T.L.Saaty[1]首次提出，该方法是将与决策总是有关的元素分解成目标层、准则层、方案层，然后进行定量和定性分析。利用较少的定量信息将复杂的决策问题解决，但存在一致性检验困难的问题。后来，一些学者[2-3]提出了模糊综合评价法，该方法是根据模糊数学的隶属度理论把定性分析转化为定量计算，将难以定量的因素利用模糊合成进行定量化，能很好的解决难以量化的、非确定性的问题[4-6]。

2 模糊综合评价的数学模型[7]

通过构建模糊子集把所有影响被评事物的模糊因素进行模糊量化(即确定隶属度)，接着利用模糊变化原理对各影响因素综合得到综合评价指标。

运用模糊综合评价建立数学模型，一般按以下六个步骤进行：

(1)确定被评事物的影响因素论域

n个评价因素：U={u1,u2,…,un}

(2)建立被评事物的评价等级论域

V={v1,v2,…,vn}，即评价等级集合。每一个评价等级集合相当于一个模糊子集。

(5)合成模糊综合评价指标B=A∘R

(6)对模糊综合评价指标结果进行分析

3 对期刊的综合评价

对期刊评价主要考虑以下因素：u1：被引频次，u2：影响因子，u3：载文量，u4：即年指标，u5：参考文献数。

则因素集U={u1,u2,u3,u4,u5}。

评价集V={优(v1),良(v2),中(v3),差(v4)}。

下面采用二级模型进行综合评价

将因素集U分为U1={u1,u2}，U2={u3}，U3={u4,u5}。它们所对应的单因素评判矩阵分别为R1,R2,R3。对应的一级单因素综合评价的权重为，A1=(0.4,0.6),A2=(1)，A3=(0.45,0.55) 则第一级综合评价

=(0.31 0.29 0.23 0.17)

B2=A2R2=(0.40 0.32 0.16 0.12)

B3=A3R3

=(0.20 0.44 0.18 0.19)

A=(0.3 0.4 0.3)

则第二级综合评价

B=A∘S

=(0.31 0.35 0.19 0.16)

根据最大隶属度原则，该期刊的评价结果为良。

4 结语

将模糊数学中的模糊综合评价运用于评价期刊质量，具有较强的使用价值，本文建立的二级模糊综合评价模型，为科学评价期刊的质量提供了一种易于操作的方法。

[1] Saaty T L.Modeling unstructured decision problems the theory of analytical hierarchies[J].Math Comput Simulation，1978(20):147-158.

[2] 汪培庄.模糊集合论及其应用 [M].上海:上海科学技术出版社,1983,25-27.

[3] 樊治平，姜艳萍.模糊判断矩阵排序方法研究的综述[J].系统工程，2001, 19(5)：12-18.

[4] 陈力华.二级模糊综合评判的应用实例 [J]. 上海工程技术大学学报，1994 (6)： 59-64.

[5] 温东琰，于光.AHP及模糊综合评价法在电子资源评价中的应用[J].现代情报，2006(8)：166-170.

[6] Tsuen-Ho Hsua,A hybrid ANP evaluation model for electronic service quality [J].Applied Soft Computing,2012，12(2)：72-81.

[7] 杨威，庞永峰，刘三阳.一个模糊层次分析法在方案排序中的应用[J].数学的实践与认识,2008(5)：104-108.