孙 睿

（重庆大学经济与工商管理学院，重庆 400030）

一、脱钩指数及其应用研究

“脱钩”理论被广泛用于资源环境使用进程的评估。脱钩指数用于刻画“脱钩”的程度和方向，一般以GDP总量作为驱动变量，以能源消费量或碳排放量作为被解释变量，主要的判断或测度方法包括变化量综合分析法、O E C D的脱钩指数法、Tapio的弹性分析法[1]、基于完全分解技术的脱钩分析方法、I P A T模型法、描述统计分析法、计量分析法、脱钩指数组合法[5]和差分回归系数法等。根据脱钩指数的测定结果，脱钩类型可以划分为2、3、6或8种。钟太洋等对“脱钩”指数的各种测算方法及其应用给予了较详细的比较和分析[2]。

其中，由陆钟武教授基于I P A T模型提出的方法，将环境负荷下降率阈值定义为与年经济增长率相匹配的水平：

该水平仅与年均GDP的增长率有关。其中，tk是单位GDP环境负荷下降率阈值，g为年GDP增长率。相应结论是，当环境负荷下降率小于等于tk，即判定为环境负荷与经济增长“绝对脱钩”。相应的资源脱钩指数是：

表1 Tapio碳脱钩弹性指数与类型

其中，t为单位GDP环境负荷下降率。Tapio方法则针对碳排放，采用弹性形式如式(3)定义碳脱钩指数为一定期间内基期和当前碳排放的变化率与GDP变化率之比，给出了8种脱钩类型的判断准则（如表1）。准则中的判断阈值0.8和1.2是经验值。

一国或地区的能源脱钩和碳排放脱钩状态，一般理解为能源投入量（碳排放量）的增长与GDP增长趋势相脱离。采用O E C D方法的有关国际比较研究指出，日本、德国、法国、英国、意大利和加拿大已经实现矿物资源与GDP增长的绝对脱钩，德国已经实现能源绝对脱钩，德国、法国和英国已经实现C O2排放的绝对脱钩[6]。……