付海强,朱建军,汪长城,解清华,赵 蓉

中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410083

极化干涉SAR植被高反演复数最小二乘平差法

付海强,朱建军,汪长城,解清华,赵 蓉

中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410083

提出一种PolInSAR植被高反演的复数最小二乘法。在考虑植被层时间去相干的条件下,将RVoG扩展为RVo G＋VTD模型;之后,将模型解算问题概括为复数的实部、虚部联合平差问题,提出该模型线性化的方法及参数解算方法;最后利用解算得到的更为准确的“纯”体去相干系数反演植被高度。采用覆盖德国Oberpfaffenhofen地区的2景E-SAR L波段数据进行试验并与经典的非线性迭代及三阶段算法进行对比分析。结果表明,本文提出的方法结果精度优于其他两种方法,运算效率方面明显优于非线性迭代算法,略低于三阶段算法。

极化干涉SAR;树高反演;复数最小二乘平差;时间去相干

1 引 言

光学遥感或摄影测量手段绘制大范围地形图时无法准确去除植被高,直接影响了DTM的提取精度。准确获得植被高对获得高精度DTM具有重要意义[1-5]。极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)集PolSAR和InSAR技术于一体,既具有InSAR对地表植被散射体的空间分布和高度敏感的特性,又具有PolSAR对植被散射体的形状和方向敏感的特性[2]。PolInSAR的这一特点为大范围获取植被高度带来了契机[3-4]。

目前,利用PolInSAR技术提取植被高最为常用的模型为随机地体二层散射模型(random volume over ground,RVoG)。该模型将植被覆盖区抽象为植被层和地表层两层[5-6]。2001年,文献[7]将该模型扩展到极化干涉技术中,并提出六维非线性模型来反演植被高。……