基于灰色系统理论的兵团棉花产量预测研究
2014-06-21贾佳康顺光
塔里木大学学报 2014年1期
贾佳 康顺光
新疆是我国棉花重要种植基地,而生产建设兵团棉花种植面积约占新疆的三分之一,产量约占全国的六分之一.棉花产业是兵团国民经济的重要组成部分,同时在兵团经济发展中有举足轻重的作用.进一步发挥兵团棉花资源的特殊优势,大力加强兵团棉花基地建设,对于更好地发挥兵团的“三大作用”,正确处理好“三大关系”,稳疆兴疆,富民固边,不断增强兵团屯垦戍边经济实力都有着十分重要的战略意义。
灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的与时间有关的灰色过程进行预测.灰色预测法常见类型是灰色时间序列预测,即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间[1]。由于棉花产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的一般特点,应用灰色系统理论对棉花产量进行动态预测是切实可行的。因此,本文将采用灰色系统理论,对兵团棉花产量建立GM(1,1)模型,并运用该模型对近五年的兵团棉花产量作出灰色预测,对于棉花市场宏观调控、棉花出口及加工等决策具有一定的参考价值。
1 灰色GM(1,1)模型预测方法
第一步:灰色生成[2]。记原始序列为 X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},原始数据累加以便弱化随机序列的波动性和随机性,得到一次累加序列1-AGO序列:X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},其中……p>
登录APP查看全文
