葛丁飞， 徐爱群

（1.浙江科技学院信息与电子工程学院，浙江杭州 310012；2.浙江科技学院机械与汽车工程学院，浙江杭州 310012）

二维主元分析法在心肌梗死心电信号检测中的应用

葛丁飞1， 徐爱群2

（1.浙江科技学院信息与电子工程学院，浙江杭州 310012；2.浙江科技学院机械与汽车工程学院，浙江杭州 310012）

利用基于联合能量百分比搜索的二维主元分析法对12导高分辨率心电信号（ECG）进行全局特征提取和分类检测研究。所用数据取自PTB诊断数据库，包括健康状态ECG，早期心肌梗死（MI）ECG，急性期MIECG，恢复期MIECG。结果表明，所用的方法能有效地融合12导ECG信号及其高频分量中的细微结构信息，与常规主元分析法相比，其平均分类检测精度可提高10.43%，与常规二维主元分析法相比，能得到维数更低的特征表示，并可获得99.46%的平均分类检测精度。

计量学；心电信号；主元分析；心肌梗死；特征提取

1 引 言

早期心肌梗死（Myocardial Infarction in Early Stage，MIES）的及时发现对降低冠心病患者死亡率起着至关重要的作用。判断病程处于何种阶段，ECG信号（Electrocardiogram，ECG）的特征提取是关键。现有的计算机辅助诊断系统大多是依据ECG特征参数进行决策判断的，然而，ECG特征参数只能反映疾病的局部特征，不能反映其全局特征［1，2］。研究表明，当冠心病患者出现胸痛症状并继发心肌梗死（Myocardial Infarction，MI）时，有时难以从常规的12导ECG中观测到特征参数的明显或高水平的改变［3，4］，并且在MI演变过程中反映在ECG上只体现在局部细节上的差异，这给MIECG特征提取与检测带来了严峻挑战。

本研究尝试从12导……