汪林 朱京海

基于遗传算法的化工园区环境风险源优化模式研究

汪林 朱京海

通过优化区域规划方案可以从根本上避免环境风险，以大连某化工园区为案例，建立了基于遗传算法的化工园区环境风险源优化模型，从周边敏感点情况、风频、事故发生频率、毒性物质的毒性级别及其储存量、临近度因子等方面对区域内环境风险源位置进行优化，模型运行结果得到该区域环境风险源位置相对坐标，从而尽量规避园区环境风险，进一步丰富了规划环境评价技术方法。

环境风险；遗传算法；优化

战略环境评价(Strategic Environmental Assessment，SEA)应关注在规划和政策形成阶段，通过调整规划方案来最大限度地回避环境风险；而区域环境风险的大小受敏感点人口密度、风频等多种因素影响[1]；可以将多种规划方案的环境风险进行比较，从而选择一个风险最小的方案，即寻找最优解。

1 方法选择

遗传算法是解决搜索问题的优秀算法，其适应度函数不受连续、可微等条件的约束，定义域可任意设定，能够满足资源配置的多样性要求。遗传算法用于优化问题时直接作用于目标函数，基本上不需要其他辅助信息就可以从整个种群中选择生命力强的个体产生新的种群，对搜索空间中的多个解进行评估[2-3]，它同时处理群体中的多个个体，即从初始阶段使用多个搜索点，减少了陷入局部最优解的风险，同时算法本身易于实现并行化。

基于以上优点，作为以函数优化为主的规划配置问题完全可以应用遗传算法来进行计算。……