王慧强，陈晓明

（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001）

基于认知无线网络的移动终端业务流的分析方法

王慧强，陈晓明

（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001）

针对认知移动终端业务流在多网络层具有不同复杂性的特点，提出了一种基于多时空尺度的业务特性分析方法。该方法首先建立多空间尺度业务模型，然后利用多尺度熵方法对终端业务流信息进行特征提取，对比分析不同时空尺度上网络行为的结构复杂度，探索其随时空尺度的变化规律，从而预测下一时段的业务量。实验数据分析的结果表明，该方法能够有效的实现业务流的在线监测。

认知网络；多尺度熵；业务分析；跨层感知

0 引 言

认知网络（Cognitive Networks）的核心思想［1，2］是网络能够感知当前环境及其变化，通过对所处环境的理解，实时调整网络系统的配置，智能地适应环境的变化；同时，认知网络具备自学习的能力，并指导未来的自主决策过程。因此，网络如何能感知环境变化是认知网络研究的基础。

受限于层次化网络限制，网络控制与数据层的紧耦合关系，再加上混合式的网络控制模式，加剧了新业务需求与网络控制层可扩展性之间的矛盾，导致网络的控制和管理越来越臃肿，网络安全性、可靠性难以实现。而未来网络的发展将用户体验的服务质量放在发展的首位，这使得对用户业务特性的分析显得至关重要。而移动终端的时变性、通信业务多样性，致使终端业务特性难以直接分析。……