张令波

（海军装备部，北京 100041）

基于去趋势波动分析的多普勒域海杂波分形分析

张令波

（海军装备部，北京 100041）

相对于粗糙海洋表面，海面小目标的后向散射比较微弱，导致了海杂波背景下的微弱目标很难检测。由于海面目标和海面波浪在速度上的差异，多普勒频率成为海面微弱目标检测可以利用的一个有效线索。近年来分形几何在海杂波分析方面有了比较深入的研究。将多普勒频率和分形几何概念相结合，将有助于对海面杂波背景下的微弱目标进行检测。去趋势波动分析是提取分形对象分形参数的有效工具。通过去趋势波动分析，对多普勒域海杂波进行分形参数提取，利用不同距离单元分形参数的不同可以有效地判断微弱目标存在。最后，利用IPIX实测雷达数据对所提算法进行仿真实验，实验结果表明，该方法能够有效判断海面微弱目标存在。

海杂波，目标探测，去趋势波动分析

0 引 言

海杂波背景下的微弱目标探测在很多军用和民用领域都是非常重要的［1－4］。在目标探测过程中，目标的有效雷达截面（RCS）相对于海面的RCS非常微弱，目标的雷达回波通常淹没在混沌的海杂波内，不易被识别，微弱目标的时域探测方法难以检测出该类目标。

尽管慢速小目标具有与海面波浪类似的运动状态，但是海面波浪与目标在运动速度上的差异使两者的频率在相应的多普勒域平面内有不同分布；自身运动，如惯性产生的旋转等也使目标的运动状态与海面波浪的运动状态存在差异，这些差异可以在多普勒域频率上比较清晰地反映出来。……