彭佳惠，严光，胡立群，孙梦雯

（安徽医科大学附属省立医院、安徽省立医院老年病科，合肥 230001）

合肥地区高血压患病情况及影响因素调查

彭佳惠，严光，胡立群，孙梦雯

（安徽医科大学附属省立医院、安徽省立医院老年病科，合肥 230001）

目的了解安徽省合肥市15岁及以上人群高血压患病情况及其相关因素。方法采用分层多阶段随机整群抽样方法，抽取合肥市某区15岁以上共计1900例作为调查对象，通过问卷调查，体格检查获取调查对象信息。结果调查对象1900例中共发现高血压患者468例，患病率为24.63%；男性占28.72%，女性占20.51%；55岁以上年龄组人群高血压患病率高达55.8%。高血压患病的高危因素为体质量指数、年龄、摄钠量、中心型肥胖。结论合肥市15岁以上人群高血压患病率较高，应该尽快控制高血压患病高危因素。

高血压；患病率；危险因素；横断面研究

高血压作为一种多发、常见的慢性非传染性疾病，患病率呈现持续快速上升态势［1-2］。引起高血压的原因有很多，包括社会人口因素（年龄，性别，受教育程度，家庭收入，社会保障体制），生活方式因素（体力活动频率，水果蔬菜摄入量，吸烟和饮酒量，摄钠量），存在其他危险因素或行为［高体质量指数（BMI）、高血脂、高血糖］，及遗传因素等［3-7］。为方便合肥地区高血压预防和控制工作的开展，进行本次调查，旨在了解安徽省合肥市15岁及以上人群高血压患病率及其相关因素的现状。

1 对象与方法

1.1 研究对象 采用分层多阶段随机整群抽样方法，在合肥市瑶海区、合肥市包河区、合肥市肥东县中随机抽取一个县／区，在被抽中的区／县中采用SRS（简单随机抽样）方法分别抽取2个街道／乡镇，在被抽中的每个街道／乡镇中采用SRS方法分别抽取3个居民委员会／村民委员会。在被抽中的6个居／村委会中，按性别及≥15～25岁、≥25～35岁、≥35～45岁、≥45～55岁、≥55～65岁、≥65～75岁、≥75岁7个年龄段14层采用SRS方法按表1随机抽取相应数目的个体，共计需调查1900例。由于调查对象按10岁一组共分7个年龄段，根据统计学计算均值所需样本量要求，各年龄段不同性别层内人数不少于100。故在按人口构成比分配调查对象的基础上，适当调整后得到各年龄段约需要调查人数，再根据以往经验估计各年龄段的不应答状况，并依此扩大需要抽样的人数，具体数目分配见表1。

表1 1900例的调查对象各年龄段具体调查人数

1.2 调查方法

1.2.1 问卷调查 调查表由国家心血管病中心中国医学科学院阜外心血管病医院拟定。调查前对调查员进行培训，调查员以面对面的方式采集资料获取相关信息，并认真填写调查表。调查遵循知情同意原则。

个人情况问卷调查分为三部分。第一部分是调查对象个人基本情况，由调查员通过询问收集调查对象的年龄、性别、民族、职业、教育情况、婚姻状况等基本信息；第二部分是调查对象个人生活习惯和疾病史，由调查员通过询问收集调查对象的吸烟、饮酒、膳食、体力活动情况等，以及高血压、冠心病事件、脑卒中的病史资料；第三部分的调查是对第二部分的调查中发现的冠心病事件、脑卒中事件等到相关的医疗机构收集相关资料进行进一步核实。

1.2.2 体格检查 包括血压测量及身高、体质量、体脂、腰围等的测量。设备：电子血压计（欧姆龙HEM-1300），汞柱式血压计（玉兔牌），体质量体脂测量仪（欧姆龙V-BODYHBF-371），三角板、软尺。血压应测量3次，调查中抽取2%调查对象同时采用汞柱血压计测量血压，用于对电子血压计的校正。1.3 参照标准 （1）高血压：收缩压≥140 mm Hg和（或）舒张压≥90 mm Hg，既往有高血压病史，近2周内服降压药而血压＜140／90 mm Hg者［8］。（2）超重和肥胖：BMI为24.0～27.9属超重，BMI≥28.0属肥胖［9］。（3）中心性肥胖：男性腰围≥85 cm，女性腰围≥80 cm判断为中心性肥胖［9］。（4）吸烟：询问的是调查前30 d内的抽烟习惯。被动吸烟亦属于吸烟情况。吸烟量≥3支／d为吸烟频繁。（5）饮酒：询问调查对象最近1个月饮酒频度，白酒≥0.05 kg／d为酗酒。（6）饮食咸淡：偏咸指估计食盐摄入量＞6 g／d或者腌制食品摄入＞7周。（7）体育锻炼：平均＞5 h／周为频繁。

1.4 统计学处理 采用SPSS 19.0软件进行分析。单因素分析采用t检验，计数资料采用χ2检验。采用多因素Logistic回归模型分析高血压与影响因素间关系。

2 结果

2.1 高血压患病情况分析 本次随机抽取对象为安徽省合肥市包河区常住居民，抽取人数共计2800例，调查对象1900例，其中男性954例（50.2%），女性946例（49.8%）。男、女性人群高血压患病率分别为31.76%、22.52%，两者患病率男性高于女性。各年龄组人群患病率有差异，随着年龄的增大，高血压患病率迅速上升，55岁以上年龄组人群高血压患病率高达55.8%，见表2。

2.2 高血压患病相关影响因素 多因素Logistic回归分析（进入概率为0.05，退出概率为0.10）显示，高血压患病的高危险因素为BMI、年龄、摄钠量、中心型肥胖。年龄增长、高BMI、过多摄钠、中心型肥胖是高血压的危险因子，见表3。

3 讨论

本研究对安徽省合肥市包河区抽样调查结果显示，该地区高血压患病率为24.63%，高于全国高血压患病率的平均水平。研究分析结果还提示高血压患病率与年龄增高，体质量指数趋向超重，肥胖，存在中心性肥胖，饮食偏咸有着显著相关性。

随着年龄增大，高血压的患病率呈现明显增长趋势，这可能与年龄的增加导致不同程度血管硬化、血管弹性明显减低有关［10-11］。BMI、中心型肥胖与高血压患病密切相关，国外有研究表明BMI正常但有中心性肥胖时，代谢性健康风险高于BMI处于超重状态但腰围正常的成人，BMI超重且合并有中心性肥胖人群具有更高的健康风险［12-13］。可见应加强对高BMI，中心型肥胖人群的健康关注。钠摄入过多与血压升高也密切相关，钠离子过多引起水钠潴留，导致血容量增加，血压上升；钠离子增加血管对儿茶酚胺类缩血管因子的敏感性；同时细胞内钠离子增加后会抑制钠-钙交换，使细胞钙排除减少，导致血管平滑肌内钙离子浓度上升而引起血管平滑肌收缩，导致血压上升。另外，高血压人群中吸烟者，饮酒量大者，少锻炼者居于多数。

综上所述，高血压是一种“生活方式病”，应该尽快在安徽地区广泛开展健康教育与健康促进，普及高血压防治知识，增强自我保健的意识，积极改变不良生活方式，合理膳食，戒烟限酒，限制盐摄入，适当运动，控制体质量，这些对于防治高血压及其相关疾病具有重要意义［14-16］。

表2 按年龄分组的不同性别高血压患病情况比较

表3 高血压患病影响因素多因素logistic回归分析

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Prevalence and influence factors of hypertension in Hefei area

PENG Jiahui，YAN Guang，HU Liqun，SUN Mengwen（Department of Geratology，Anhui Provincial Hospital，Hefei230001，China）

YAN Guang，Email：yanguang399＠sina.com

ObjectiveTo investigate the prevalence and influence factors of hypertension in Hefeiarea，and influencing factors of hypertension in Hefeiarea.M ethods A total of 1900 subjects aged above 15 years in one District of He feiwere selected with multi-stage stratified random cluster sampling method.The information of subjects was collected by questionnaire survey and physical examination.ResultsThere were 468 patientswith hypertension were examined and the prevalence of hypertension was 24.63%，28.72%in male，20.51%in female.The prevalence of hypertension was 55.8%in 55 years and older.The risk factors of hypertension were BMI，age，the amount of saltand central obesity.Conclusion People aged over15 in Hefei city has a high prevalence of hypertension.The Institution should carry outhealth education as soon as possible in order to strengthen the self health care consciousness and change the bad life style actively.

Hypertension；Prevalence；Risk factors；Cross-sectional studies

R195.4；R544.1

A

10.3969／J.issn.1672-6790.2014.05.003

2014-06-19）

国家“十二五”科技支撑课题（2011BAI11B01）

彭佳惠，硕士在读，Email：pengjiahui127＠sina.com

严光，主任医师，教授，硕士生导师，Email：yanguang399＠sina.com