余智敏 李慧敏 刘路婷

[摘要]联合国开发计划署（UNDP）提出的“人类发展指数”（HDI）现由预期寿命指数、教育指数、GNI指数三部分组成，在人类当前面临的问题中日益重要的环境因素没有得以直接体现，但是作为与人类发展密切相关的这两个因素与HDI是否有影响，又有怎样的影响将是本文探讨的话题。

[关键词]人类发展指数；HDI；环境绩效评价指标；EPI；美丽中国

[中图分类号]F224 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）8-0111-02

人类发展指数（human development index），简称HDI，是衡量和比较不同国家和地区之间人文发展程度的指标，这个指数在有关指标体系中独树一帜，目前在世界上影响广泛。联合国2011年人类发展报告的主题是：“可持续性与平等，共享美好未来”。2012 年6月各国首脑将会聚里约热内卢寻求全球合作行动的新共识，以保卫地球的未来，维护子孙后代享有健康和充实生活的权利。这是21 世纪发展的巨大挑战。2011 年人类发展报告对围绕这一挑战所进行的全球对话提出了重要的新观点，论述了可持续发展与平等的根本问题（即公平和社会公正以及享有高质量生活得更好途径）有着千丝万缕的联系。^[1]

但是人类发展指数自身也不是一个完美的指标，它一直忽略了自然界系统对国家可持续发展的影响。王志平（2007）^[2]研究了人类发展指数的方法及改进，通过增加知识变量的构成，改进人均GDP因素等，优化了HDI的衡量指标，解读不同年份不同国家指数的影响。李晶（2007）^[3]研究了污染敏感的人类发展指数及其证实分析，运用了环境指标（Pe）修正HDI用环境行为指标调整收入成分，用人均CO2排放量代替环境破坏指标，建立一个污染敏感的人类发展指数分析框架。田辉^[4]（2008）对人类发展指数进行修正，以环境指标作为修正因子，通过对收入指标的修正得出人类可持续发展指数（HSDI）的指标体系构建。Ahmad Jafari Samimi等（2011）^[5]使用2006—2011年的EPI指标与HDI指标进行了相关研究，并对发展中国家和发达国家进行对比研究。可知HDI的指标存在一定弊端，那么环境因素、人口因素对HDI是否存在影响？如果存在，又是怎样的影响？本文将针对这些问题进行进一步的探讨。

1 指标选取与数据处理

被解释变量为人类发展指数，选取联合国开发计划署人类发展报告2011（Human Development Report，2011）（也是解释变量原始数据来源），原始数据共有187个国家的人类发展指数以及相关数据，此外，联合国计划开发署还依据187个国家的HDI指数大小分成四个等级：人类发展指数非常高的国家（VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT）、人类发展指数高的国家（HIGH HUMAN DEVELOPMENT）、人类发展指数中等的国家（MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT）、人类发展指数低的国家（LOW HUMAN DEVELOPMENT）。在人口因素方面，数据齐全，样本数量为187；在环境因素方面，去除数据不完整的国家，并对四个等级的国家取相同数量的样本，最后每一组35，总样本量为140。

环境因素方面我们初步选取的是环境绩效指标（Environmental Performance Index，EPI），该指标关注于环境可持续性和每个国家的当前环境表现，通过一系列的政策制定和专家认定的表现核心污染和自然资源管理挑战的指标来收集数据，虽然对于环境指数的合理范畴没有精确的答案，但其选择的指标可以形成一套能反映当前社会环境挑战的焦点问题的综合性指标体系。为确保使用的是最合適的测评基准，EPI指标的选取有四个标准，其中为了确保标准中的相关性，指标所追踪观察的相应环境问题必须与各种情况下的国家都具有相关性，包括多种地理状况、气候状况、经济状况下的国家。除此之外，EPI使用25个环境指标并遵循10个政策分类对163个国家和地区的环境绩效情况进行了排名。其中建立的10个政策类别分别是：环境疾病负担、水对人类的影响、空气污染对人类的影响、空气污染对生态系统的影响、水对生态系统的影响、生物多样性和栖息地、森林、渔业、农业和气候变化。是目前被广泛认可和使用的衡量环境状态的指标。

2 模型的建立与优化

2.1 模型的设定

因为在环境因素方面我们选取的解释变量只含有EPI一个，因此我们在设定模型的时候结合Eviews的初步分析，拟定以下模型：

Eviews输出结果显示：x的t检验值15.02555，变量的t检验显著，F检验值为225.7670，方程的F检验显著，使用截面数据时R2为0.620636，拟合效果非常好。因为是一元的模型，所以不需要参考调整的R2，但是该值也传递出拟合效果好的信号。同时经检验模型不存在异方差、自相关的问题。此时的x与y的散点图如图1所示：可以看到，EPI与HDI存在明显的正相关关系。

从回归方程我们可以看出环境绩效表现越好的国家，其发展指数越高。这是符合经济上的意义的。EPI目标一是减少环境对人类健康造成的压力；二是提升生态系统活力和推动对自然资源的良好管理。通过四个标准：相关性、基于绩效、透明性、数据质量，EPI可以更好地衡量各个国家的环境状态，并对就如何减少人类健康的压力以及如何提升生态系统的活力、加强自然资源管理这一难题提出建设性的、可行的建议。

2.3 模型的优化——虚拟变量的引入

为考察不同人类发展指数水平的国家之间，环境与HDI的关系是否有差异，我们引入了虚拟变量。因为发展水平分为四种，因此引入三个虚拟变量：D1、D2、D3，区分了四个等级，四个等级在数据上表现为每个等级35个数据，在最终方程的转折点上，我们选取的是约等于临近两个等级的6个国家的均值。

使用Eviews进行虚拟变量的引入，得到以下结果：

t检验与F检验显著，而且R2达到了0.7989，拟合效果非常好。由此可以得出四个不同人类发展指数水平的回归模型总方程与分别的为：

3 结论与政策建议

首先，我们需要看到的是环境绩效指数（EPI）与人类发展指数（HDI）是存在一定的关系的，而且是正向的关系。这意味着环境绩效指数越高，联合国开发计划署（UNDP）指标下的人类发展水平也越高。同时从最后引入虚拟变量的回归方程中可以明显看出，不同人类发展指数水平的国家，环境对他们的影响不同，总的来说，环境绩效指数越高的国家，其人类发展水平越高。

仔细观察，我们还能发现人类发展指数非常高的国家，环境绩效指标对人类发展指数的贡献大于人类发展指数高的国家，这意味着在这些国家环境对人们生活生产的积极促进作用大于另一部分国家。同时，人类发展指数低的国家，他们的环境绩效指标对人类发展指数的贡献是所有種类中最大的，这意味着这些国家只要多关注环境绩效相关指标，同样通过改善环境增加一定量的环境绩效指数，它就能在人类发展指数方面给这些国家带来相对更高的进步。

我国在2011年的人类发展报告（HDR 2011）中排名101位，HDI数值为0.6871，处于中等人类发展指数国家。其中，当年世界平均水平为0.682，中等人类发展指数国家平均水平0.63，高度人类发展指数国家平均0.741.我国人类发展水平略高于中等人类发展指数国家与世界水平，与非常高人类发展指数国家、高人类发展指数国家有一定水平。通过图2可以看出，在21世纪之前，我国同所在中等人类发展指数平均水平一样，与世界平均距离较大，21世纪之后提高很快，2013年与世界平均水平基本一致。

作为世界第二大经济体，中国在人类发展指数上我们只是处在世界平均水平左右，这反映出我们国家在追求GDP增长的过程中存在诸多问题，不仅仅是HDI包括的人均寿命、教育与经济的这三方面，我们在环境问题、人口问题上也任重道远。十八届三中全会也指出，要紧紧围绕建设美丽中国深化生态文明体制改革，加快建立生态文明制度，健全国土空间开发、资源节约利用、生态环境保护的体制机制，推动形成人与自然和谐发展现代化建设新格局。这些问题得以解决，美丽中国的实现也迈出了重大的一步。首先必须从意识上认识到这一问题的重要性，并持之以恒的付诸行动，在政府、企业、个人的共同努力下构建可持续的社会，不让今天的自己成为明天的敌人。

参考文献：

[1]UNDP，Human Development Report 2011[R].2011.

[2]王志平.“人类发展指数”（HDI）：含义、方法及改进[J].上海行政院学报，2007（3）.

[3]李晶，庄连平.对人类发展指数的权重结构探讨——基于中国的实证分析[J].统计教育，2007（12）.

[4]田辉.人类可持续发展指数（HSDI）构建及其应用研究[D].南京：南京理工大学，2008.

[5]Ahmad Jafari Samimi，Alireza Kashefi，Parvaneh Salatin and Maryam Lashkarizadeh.Environmental Performance and HDI：Evidence from Countries Around the World[J].Middle-East Journal of Scientific Research，2011，10（3）：294-301.