王宇庆，王索建

(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，

航空光学成像与测量中国科学院重点实验室，吉林长春130033;

2.南京电子技术研究所，江苏 南京210039)

1 引言

图像融合的核心思想就是采用某种算法，把由工作于不同波长范围或具有不同成像机理的各种图像传感器获取的同一个场景的多种图像信息“融合”生成一幅新的图像，融合后的图像将包含有更多的人类视觉系统 (Human Visual System，HVS)敏感信息，从而更适合于人眼观测或者计算机检测、分类、识别等处理［1］。图像融合技术是提高各种图像处理装置性能的重要手段，尤其在目标检测等领域，图像融合技术可以增加图像的有效信息量，从而提高检测效果。红外热像仪和可见光CCD摄像机是目标检测领域两种最常用的成像传感器，其中，红外热像仪得到的红外图像反映了目标和背景不可见红外辐射的空间分布情况，其辐射亮度分布主要取决于被观测物体的温度和发射率，在红外图像中很容易看到低可视红外热目标。与红外图像相比，可见光图像则提供了更多的目标或者场景的细节信息，有利于人眼观察。可见光图像与红外图像因其具有良好的互补性而得到了广泛的应用，二者的融合图像综合利用了两个波段图像的优势信息，从而可以获得更全面、准确的场景描述，有利于实现对目标的精确识别、分析、理解或者判决。

图像融合的最终目的是增加图像的信息量，但是与人脑获取信息的方式不同，各种图像传感器得到的信息存在冗余和相关。……