周国祥, 许锦洲, 韦晓萍



舰艇编队电磁态势预测的动态贝叶斯网络方法

周国祥*1, 2, 许锦洲2, 韦晓萍2

(1. 海军蚌埠士官学校 信息技术系, 安徽 蚌埠, 233012; 2. 海军指挥学院 信息系, 江苏 南京, 211800)

对敌舰艇编队进行电磁态势预测是我方指挥员选择电子战作战方法、制定电子战资源分配方案的基础. 引入DBN算法实现电磁态势预测过程中大量不确定、不精确、不完全的知识表示与推理, 在分析舰艇编队电磁攻防事件类型基础上, 依据事件间因果关系构造了舰艇编队电磁态势预测DBN模型, 研究了DBN的推理算法. 理论分析和实验结果表明: 该方法具有较高的预测准确性, 能在一定程度上为指挥员电子战决策提供辅助支持.

舰艇编队; 动态贝叶斯网络; 电磁态势; 态势预测

电磁态势[1]是一定战场空间内敌对双方电磁力量对峙的状态和形势. 在海上信息化作战中, 通过对海战场电磁环境、按时序到达的敌我电磁攻防力量状态、电子战行动等信息的分层处理, 判断敌方电子战目的、计划和意图, 尤其是预测敌下一步可能采取的电子战行动, 对于舰艇编队指挥员选择电子战作战方法和策略、制定电子战资源分配方案等具有重要意义.

国内外关于电磁态势估计方面的文献较少. 从已发表文献来看, 对电磁态势的研究主要集中在战场电磁态势监测与电磁环境复杂度分析、电磁态势感知、电磁态势可视化等方面, 未见公开发表的对海上舰艇编队电磁态势预……