温亚萍，张 冀

（1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北石家庄050081;2.中国人民解放军96275部队，河南洛阳471003）

0 引言

在无线移动通信系统中，系统中的收发两端存在相对运动，传输过程中传输媒质也处于快速移动中，随着移动速度的加快，信号在一个符号间隔内就会呈现非线性时变，多普勒频移相应增大。此时，传统的时变信道近似模型——线性模型，就不再适用了。针对此类情况，基扩展（BEM）模型被提出。相比于线性模型，该模型能较为准确地逼近此类情形下的时变信道。信道估计是OFDM等通信系统中的关键技术，它是进行相关检测、解调和均衡的基础。应用BEM模型进行信道估计的基本思想是把时变信道转化为线性时不变信道和指数时变信道2部分，用BEM模型的有限个指数基函数表征信道的指数时变部分，通过对线性时不变信道部分的估计完成对整个时变信道的估计。

当信道本身的统计特性未知时，经典的估计方法是最小二乘（LS）和基于迭代的最佳线性无偏估计（BLUE）算法。二者相比，LS未考虑噪声和干扰的影响，计算方便快捷，BLUE除考虑了噪声和干扰的影响外，还具有迭代的优势，故性能较优。不过由于传统BLUE算法采用的是零作为估计初始值，在低信噪比的条件下，迭代使用的初始估计值精度不高，造成BLUE算法的估计性能差。为此，提出将LS的估计结果作为BLUE的初值迭代值，通过改善初始迭代值精度提高系统性能。最后，给出了传统BLUE和改进后BLUE的性能曲线和分析结果。……