连会青，冉 伟

(1.华北科技学院，北京东燕郊 101601;2中国矿业大学(北京)，北京 100083)

我国煤炭行业的安全事故仅次于交通事故，位居全国第二。由于煤矿事故多，死亡人数多，造成了我国煤矿百万吨死亡率一直高居不下［1］。山西省既是我国的产煤大省，又是世界五大煤炭主要产地之一，煤炭产量约占全国的三分之一。由于煤层赋存条件非常复杂，地质构造对煤层的破坏十分严重，大部分煤层的开采普遍存在着生产效率低、安全状况差等问题。煤矿的安全生产又是一个庞大而又复杂的系统，受地方经济条件、自然条件、国家政策和采矿技术等因素的影响，这些因素导致煤矿事故高发，安全生产形势十分严峻［2］。因此，对山西煤矿的伤亡事故进行科学的分析预测是很有必要的。本文利用GM(1，1)的动态预测灰色模型，对近几年山西煤矿百万吨死亡率进行了建模与预测。

1 灰色系统预测模型GM(1，1)的建立

1.1 灰色系统预测模型的基本原理

GM(1，1)模拟是目前应用最广泛的灰色系统预测模型。GM(1，1)的含义是:G(grey)灰色，M(model)模型，(1，1)分别表示1阶方程、1个变量。

灰色系统预测把已有的原始数据序列比作随时间变化的不确定量或不确定过程，而后通过一系列数据生成方法，如直接累加法，移动平均法、加权累加法、自适应性累加法等逐步使根本没有规律的、杂乱无章的一组原始数据白化，从而构造相应于微分方程解的模型并做出预报，一般仅要求较少的原始数据就可以构造模型。GM(1，1)模型是在……