胡景

（三明学院 现代教育技术中心，福建 三明 365004）

基于直觉模糊的多媒体教学综合评价

胡景

（三明学院 现代教育技术中心，福建 三明 365004）

多媒体教学是绝大部高校课程开展的主要教学方式.多媒体教学效果如何，进行教学评价是关键.目前多媒体教学评价多采用评委直觉判断，这种方法存在很大的主观模糊性.将评委的评价得分建立直觉模糊集，将这些不确定的数据通过模糊数学评价进行量化处理，通过实例证实这种评价方法的可行性与有效性，同时为提高教学质量提供决策参考.

多媒体教学；评价指标；直觉模糊；综合评价

0 引言

在三明学院开设的课程中，绝大部分都使用了多媒体教学.以三明学院大二本科生为例，平均每学期10门左右课程来说，至少7门使用多媒体教室上课，90%的学生认为自己经常在多媒体教室上课.为了更好地了解多媒体教学情况，提高多媒体教学质量，近两年来，笔者对全校16个二级学院多媒体教学进行了调查，通过向教师和学生发放问卷、访谈等方式听取教学管理人员和一线教师的反映，掌握了大量第一手材料，有效地开展了高校多媒体教学质量的研究.基于以上调查研究，构建了多媒体教学评价指标，通过直觉模糊集建立评委评价指标的主观模糊值，改变以往单一值评价的方式，再利用模糊综合方法进行运算，力求评价结果客观科学.

1 多媒体教学评价指标的建立

教学活动的开展，除考虑传统教学中需具备课本、教师、备课等问题外，在媒体教学中还需考虑教学课件、多媒体设备、多媒体教学环境以及教师信息技术能力[1，2].鉴于以上因素，建立多媒体教学评价指标体系如图1所示.

图1 多媒体教学评价指标体系

2 基于直觉模糊集的模糊综合评价

当评价判断的问题中存在大量模糊的、表达不确定的信息时，采用确定性、不确定性和犹豫度来表达信息，此方法能更细致地表现评价对象的本质，使评价结果更加合理可靠[3].

定义1 设X是非空集合，则称A={〈x，μA（x），νA（x）〉x∈X}为直觉模糊集，其中μA（x）和νA（x）分别表示X上的元素x属于A的隶属度和非隶属度，且满足0≤μA（x）+νA（x）≤1，x∈X，称πA（x）=1-μA（x）－νA（x）为直觉模糊不确定数或犹豫度，0≤πA（x）≤1.把定义在论域X上的所有直觉模糊集的全体记为IFS（X）.

定义2 设A={〈x，μA（x），νA（x）〉x∈X}，B={〈x，μB（x），νB（x）〉x∈X}为非空有限集合X上的2个直觉模糊集，则其之间存在以下运算：

定义3（直觉模糊关系） 设非空集合X和Y.其X×Y上的直觉模糊子集称为从X到Y的二元直觉模糊关系，记为R={〈（x,y），μR（x,y），νR（x,y）〉x∈X，y∈Y}.其中μR∶X×Y→[0,1]和νR∶X×Y→[0,1]满足0≤μR（x,y）+ νR（x,y）≤1，（x,y）∈X×Y.X×Y上直觉模糊全集记为IFR（X×Y）.

2.2 模糊综合评价

模糊综合评价是对多种因素对象作总评价，将根据所给条件，给每个对象赋予一个评判指数，再据此排序择优[4].

Step1：建立因素集.根据评价指标体系中各因素建立因素集U=（U1，U2，…，Um）.

6）现代特色主题农园类型。如哈沙部落以鲁美写生基地为基础，不断开发和完善摄影绘画、书法写生等教育培训功能，同时围绕艺术创作，开发游客参与体验的娱乐活动，打造乡村文创艺术主题村，是第三批中国乡村旅游创客示范基地。

Step2：建立权重集.依据各评价指标因素的重要性建立权重集W=（w1，w2，…，wm），其中

Step3：建立直觉模糊评价矩阵.评委对评价对象在因素ui∈U直觉模糊评价用在评语集上V的直觉模糊集，构成评价矩阵IFR（U×V）：

Step4：建立加权直觉模糊矩阵.利用定义2中的运算（4），加权直觉模糊矩阵：

加权后的模糊值应是归一化的，即应有b1+b2+b3=1，若b1+b2+b3≠1，则归一化为

Step5：综合评价结果.若对i评价对象的最终直觉模糊评价值为（ai，bi，ci），则该评价对象的综合考评价结果为gi=ai/ci；

Step6：综合排序，评出结果.G=（g1，g2，…，gn），对G中元素降序排列的结果，gi的值越大则说明第i个评价对象综合值越好.

3 实例研究

3.1 多媒体教学评价前期准备

1）评价对象的确立，选取4门课程作为评价对象，其基本情况如表1所示.

2）指标与权重，论文在考虑评价二级指标的基础上，着重对一级指标的进行综合评价.一级指标评价权重采用专家分析法产生，依次为教学准备U1（0.1）、教学课件U2（0.2）、教学设计U3（0.25）、教学技能U4（0.2）、教学效果U5（0.25），即W=（0.1，0.2，0.25，0.2，0.25）.

3）创建原始数据，详见表2.

3.2 基于直觉模糊的模糊综合评价具体操作

1）建立直觉模糊矩阵

表1 评价对象基本情况

3）根据Step5，计算评价结果G=（3.097 6，2.206 9，2.422 2，5.076 9）.

4）根据G中的值，可判断C4最优，其次C1，接下来C3，最后C2.

3.3 评价结果分析

根据评价结果，C4课程由新教师承担，这位教师信息技术能力及授课方式比较适合大一新生，因此学习效果得到好评；C1课程由教授承担，其知识丰富，教学方法灵活，教学效果得到认同；C3及C2评价值不高，这可能与其教学方法、多媒体教学手段的使用不当有关，以后教学中需加以改进.

表2 4门课程直觉模糊评价值

4 结束语

由于多媒体教学质量受到多种因素影响，直觉模糊数学方法将多变量的复杂现象表达出来，通过定性向定量转换的方法进行模糊评价，提高评价结果的客观真实性.查看评价结果，可提醒任课教师要掌握现代教育技术及教学理念，在教学过程中，合理使用多媒体设备，多与同行教师、授课学生交流，查缺补漏，不断提高教学质量.

[1]郭向勇.以模糊数学方法构建多媒体教学质量综合评价体系[J].电化教育研究，2007，（3）：76-80.

[2]韩胜娟.高校多媒体教学质量多目标评价体系构建与监控[J].教育与教学研究，2013，（6）：74-76+118.

[3]孙晓玲.基于直觉模糊集合的大学生综合素质评价[J].合肥工业大学学，2013，（8）：1002-1005.

[4]张洁.基于直觉模糊的大学生满意度研究[J].商洛学院学报，2013，（12）：37-40.

（责任编辑 钮效鹍）

Comprehensive Evaluation of Multimedia Teaching Based on Intuitionistic Fuzzy

HU Jing
（Center of Modern Education Technology，Sanming University，Sanming，Fujian 365004，China）

Multimedia teaching is the main teaching method in most college courses，and teaching evaluation is key to multimedia teaching.At present，the multimedia teaching evaluation uses intuitive judgment，which has subjective ambiguity.Intuitionistic fuzzy sets need to be built based on evaluation score，and these uncertain data need to be quantitatively handled by fuzzy mathematics evaluation.Through examples，the method can prove feasible and effective；meanwhile，it provides reference for improving the teaching quality.

Mmultimeida teaching；evaluation index；intuitionistic fuzzy；comprehensive evaluation

G434

：A

：1673-1972（2014）06-0008-03

2014-03-17

三明学院教改课题（W1243/Q）

胡景（1975-），女，河南周口人，实验师，主要从事教育技术学研究.