基于DEA的沿海省市海洋科技创新效率分析*
2014-04-22邰骎
江苏海洋大学学报(自然科学版) 2014年4期
邰 骎
(浙江海洋学院 经济与管理学院,浙江 舟山 316022)
0 引言
海洋科技的创新是当今我国提高经济发展的重要前提之一,但科学技术的创新不单是指把影响科技创新元素的投入单位增加,更主要的是要注重科学技术创新效率的提高。本文以浙江省为例对我国沿海省市进行海洋科技创新效率对比分析,得出浙江省海洋科技创新效率在我国沿海省市中的水平,再通过回归分析分析影响浙江省海洋科技创新效率的主要因素,并根据分析结果对如何提高海洋科技创新效率提出相应对策。
1 DEA方法简介及选取依据
数据包络分析方法DEA(data envelopment analysis,DEA)是一种涉及多个学科的相对效率评价方法[1]。这种方法以相对效率为基础,根据多个投入指标和多个产出指标对相同类型的决策单元进行相对有效性评价。相较于其他的统计方法,DEA方法在应用中有以下优点:① 在运用DEA方法的时候,投入以及产出的生产函数不需要被指定,即可评价出具有复杂性的生产关系和决策单位间的效率;②DEA评价决策单元的结果不受其选定的投入产出数据单位所影响,只要该数据是能够反映决策单位投入或产出的主要指标即可;③DEA方法不需要在进行运算前设定指标的权重,因此不受人为主观因素的影响[2]。海洋科技创新效率的投入指标单位各有不同,而数据包络分析的特点正是不需要以参数形式规定生产前沿函数,并且允许生产前沿函数可以因为单位的不同而不同;……
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