赵明光，张 贤

（淮海工学院 机械工程学院，江苏 连云港 222005）

随着人们对水产养殖产品需求的不断增长，国内水产养殖业已逐步从传统的池塘养殖走向规模化、工厂化养殖；个性化的水产品需求，也带动养殖业向多样化发展。在此背景下，建立功能完善的监控系统，对养殖物生长环境的关键信息（水体的溶氧含量、pH、温度等）进行实时精确采集、处理以及问题预测，为规模化、多样化水产养殖提供了重要支撑。现有的规模化养殖监控系统多采用有线的方式［1－3］，只能对养殖环境进行简单的、近距离的网络控制，并且存在现场凌乱、过程复杂、扩展性差等缺陷，难以适应规模化水产养殖业进一步发展的需求。随着无线传感网络WSN（wireless sensor network）技术的发展及其在国防军事［4－5］、环境监测［6］、工程安全［7］以及生物医学［8］等领域的应用，近几年 WSN已逐步应用于养殖业的监控系统［9－12］。然而，这些系统仍存在以下不足：① 系统不具备自学习能力。随着养殖技术的不断进步，对于养殖物的生产周期、营养含量等要求越来越高，迫使监测系统要具有自学习能力，不断更新、补充新的监控知识。② 现有的监控系统功能仅限于对某一方面参数的监控，如通过监测养殖池中水体的溶氧含量、pH、温度以及浑浊度等关键环境因子来判断水环境的质量等。而对于规模化养殖而言，除养殖物的生存环境需要监控外，还需要对养殖物本身的质体进行监控，以避免病害带来的大规模损失。③ 规模化养殖基地已不再局限于一种甚至一类水产品的养殖。……