■王 俊 马 丽 赵 叙 管丽华 陈 可 李 砚

数据挖掘技术在建立肺结核病单病种费用模型中的研究

■王 俊①马 丽①赵 叙①管丽华①陈 可①李 砚①

肺结核病 数据挖掘技术 单病种 费用模型 信息管理系统

肺结核病具有发病率高、危害严重、消耗医疗资源大的特点。因病情程度和并发症等差异，其住院费用的差别也较大。本文利用数据挖掘技术，针对南京市胸科医院信息系统中所积累的医疗病历数据及病人医疗费用数据，构建了相应的病人医疗费用数据库。采用决策树、神经网络等数据挖掘方法，对肺结核单病种医疗费用数据进行分析、处理，建立了用3层10分类的决策树表示的费用模型，比较客观地反映了历史数据中所蕴涵的相关知识或规律。

Author’s address：Department of Information, NanJing Chest Hospital, No.215, Guangzhou Road, Nanjing, 210029, Jiangsu Province, PRC

1 研究的意义和目的

肺结核（pulmonary tuberculosis，PTB）是我国发病率最高、严重危害人民群众健康的呼吸道传染性疾病。全国第5次结核病流行病学调查结果显示，全国大约有5.5亿人感染结核菌，每年有130万人发病，占全球发病的14.3%，位居全球第2，其中传染性肺结核患者约为65万例，每年有13万人死亡。我国每年新发耐多药结核病患者人数约为12万，耐多药结核病患者人数位居世界第2；耐多药结核患者的传染性更强，治疗费用大幅增加。近年来，结核病与肝炎病毒、艾滋病病毒等双重感染的病例逐渐增多，肺结核病每年消耗的医疗资源巨大。

本文借鉴国外推行DRGs预付费模式的实践经验，结合南京胸科医院的专科特色，旨在按照国内外肺结核……