■俞立平 宋夏云

1 引言

学术期刊的质量和水平是一个国家或地区科技创新实力的综合体现，期刊评价对于提高办刊质量，调动广大科技工作者的积极性，促进学术公平具有十分重要的意义。由于单指标评价提供的信息量毕竟有限，因此指标体系评价在学术期刊评价中得到了广泛的应用。迄今为止，指标体系综合评价方法已经有几十种，由于不同评价方法的原理不同，评价结果也不相同，因而评价方法的选取成为学术期刊评价的首要问题。

期刊多属性评价方法大致上可以分为两类，一类是加权汇总类评价方法，其原理是通过不同的方法得到权重，然后将评价指标标准化后进行加权汇总，典型的有层次分析法、熵权法、离散系数法等。另一类是非线性评价方法，评价结果与评价指标并不是精确的线性关系，而是相关关系。该类方法数量更多，典型的有主成分分析、因子分析、TOPSIS、数据包络分析、粗糙集等。非线性评价方法众多，在学术期刊评价中得到了广泛的应用，但是对于如何选取非线性评价方法，以及对非线性评价方法的评价结果如何检验却缺乏深入的研究。

在采用多属性评价方法对期刊进行评价领域，国外学者McCabe等[1]从作者、读者、期刊三方面构建期刊评价模型，将投稿作者获益度、论文随机质量、编辑审稿能力几个指标应用于OA期刊质量评价。Cho[2]利用Citabase上的元数据和网络计量数据来分析，构建了一个以被引频次和点击率为主要指标的新型复合指标体系，用来评价OA论文质量和作者学术成就。……