董坚峰

〔摘 要〕当前网络突发事件频发，网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度，现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中，构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型，集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能，实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。

〔关键词〕Web挖掘；突发事件；网络舆情预警；系统模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.009

〔中图分类号〕G250.7 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2014）02-0043-05

近年来，随着我国改革开放与社会转型的推进，互联网上突发事件和公共危机话题不断凸现，网络逐步取代传统媒体成为新的社会舆论场，基于互联网的社会舆情生态环境逐步形成。据CNNIC《第32次中国互联网络发展状况统计报告》统计，截至2013年6月，我国网民规模达到5.91亿，网站和网络论坛达到294万个，手机上网用户4.64亿，全民网络普及率高达44.1%，其中博客、论坛、微博使用人数分别为4.01亿、1.41亿、3.31亿[1]。网络在为社会公众提供信息获取、诉求表达、情绪宣泄、社会参与平台的同时，也成为社会突发事件和群体性事件策源、酝酿的重要场域。网络舆情热点一方面直接发展、酝酿成为群体性事件，引发社会公共危机；另一方面，网络舆情的非理性化、情绪化倾向加速突发事件的恶性发展，增加了突发事件的预警和处理难度。在这种背景下，如何利用现代技术手段和管理手段精确研判并有效应对突发事件网络舆情，避免突发事件危机产生或者提供危机预警，是当前的一项重要工作。……