刘明周，王 强，赵志彪，凌 琳

（合肥工业大学 机械与汽车工程学院，安徽 合肥 230009）

0 引言

随着资源的日益枯竭和环境污染的加剧，再制造作为资源循环利用的有效形式，已得到国家相关部委和学术界、工业界的广泛重视。再制造是将废旧产品制造成“如新品一样好”的产品再循环过程［1－2］，与材料回收模式相比，再制造是一种更加高效的资源利用模式［3］。

机械产品再制造装配过程中，产品质量受到再制造装配工艺的复杂性及零件本身质量状况的影响，如果不能对再制造装配过程各工序的关键质量参数进行实时监测并对异常质量工况信息加以控制，很难保证装配质量的稳定性，因此研究不确定环境下的再制造产品动态质量控制模式，对提高再制造企业的产品质量具有重要的现实意义。国内外专家从不同角度对再制造产品质量控制问题进行了研究。例如：Mark Ferguson研究并验证了再制造装配过程中质量分级的价值［4］；Jin对回收产品质量不确定性环境下的再制造系统最优控制策略进行了深入研究［5］；Tang等在回收零件质量不确定环境下，利用开放排队网络构建了再加工系统模型［6］；陈翔宇等从质量改进、产品生命周期、质量环等机理入手，提出基于广义产品生命周期（Product Life Cycle，PLC）、生态质量环处理再制造的思想［7］；陶雪飞等通过建立制造商的最优动态控制模型，探讨了制造商的动态价格和质量等决策问题［8］；牛同训为降低再制造产品的成本，保证和提高再制造产品质量，提出一个再制造公差设计的优化数学模型［9］。……